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Je vais construire un agent IA ou un système multi-agent avec langgraph
Tanmoy
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent IA qui exécute réellement des tâches de manière autonome, pas juste un chatbot ?
Je crée des systèmes d’agents IA autonomes en utilisant LangGraph et LiteLLM. Ce sont des pipelines à plusieurs étapes où l’agent reçoit un objectif, sélectionne des outils, exécute des étapes, gère les erreurs et fournit des résultats sans supervision humaine.
Ce que je peux réaliser pour vous :
Des pipelines avec un ou plusieurs agents utilisant LangGraph
Intégration d’outils : APIs, bases de données, recherche web, fonctions personnalisées
Gestion de la mémoire et du contexte sur des tâches longues
Systèmes RAG avec ChromaDB pour des agents basés sur la connaissance
Visibilité complète via LangSmith pour suivre chaque décision
Déploiement avec Docker et transfert prêt pour la production
Mon processus :
Nous définissons le cas d’usage avant que je n’écrive une ligne de code
Je construis, teste et documente tout
Vous recevez le code source, les instructions d’installation et une démonstration
Contactez-moi avant de commander. Dites-moi ce que l’agent doit faire, et je confirmerai la faisabilité en quelques heures.
Découvrez Tanmoy
Tanmoy
AI Agent Developer Full Stack Engineer
- DeBangladesh
- Membre depuisdéc. 2019
- Dernière commande6 années
Langues
Bengali, Anglais
I build AI agent systems, full-stack web applications, and penetration testing tools that work in production—not just in demos.
My technical stack:
→ AI Agents: LangGraph, LiteLLM, ChromaDB, LangSmith, Reinforcement Learning
→ Full-Stack: Laravel, Next.js, React, PostgreSQL, Docker, Redis, Celery
→ Security: Web app pentesting, OWASP Top 10, threat intelligence, exploit systems
What I deliver is documented, tested, and explained — not dropped in a zip file with no context.
Message me before ordering for anything complex. I'll tell you honestly if it's a fit.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un agent IA LangGraph exactement ?
LangGraph est un framework pour créer des agents IA — des programmes capables de planifier des tâches à plusieurs étapes, d’utiliser des outils comme des APIs ou des bases de données, et de prendre des décisions sans qu’un humain guide chaque étape. Considérez-le comme une version plus puissante et contrôlable de ChatGPT qui peut réellement agir dans le monde réel.
Quelles informations dois-je fournir avant de commencer ?
Une description claire de ce que l’agent doit faire : quels sont les inputs, quels outils ou APIs il doit utiliser, et à quoi ressemble une sortie réussie. Vous n’avez pas besoin d’être technique — un langage simple suffit. Je poserai des questions complémentaires si nécessaire.
Ai-je besoin d’une clé API ou d’un fournisseur LLM pour utiliser l’agent ?
Oui. L’agent utilisera un modèle de langage comme GPT-4 d’OpenAI ou Claude. Vous devrez disposer d’une clé API de votre fournisseur choisi. Je peux vous recommander celui qui correspond à votre budget et à votre cas d’usage, mais la clé doit être à votre nom pour la facturation.
Que vais-je recevoir à la fin du projet ?
Le code source complet, un README avec les instructions d’installation, la documentation des variables d’environnement, et une explication écrite du fonctionnement de l’agent. Les commandes standard et Premium incluent aussi une démonstration enregistrée ou en direct pour que vous compreniez ce qui a été construit.
Pouvez-vous intégrer l’agent à mon application ou système existant ?
Oui, dans la plupart des cas. J’ai intégré des agents avec des APIs REST, des bases PostgreSQL, des backends Python personnalisés, et des interfaces web. Contactez-moi avec les détails de votre stack actuelle avant de commander pour que je puisse confirmer la compatibilité.
Que faire si mon projet est plus complexe que ce que couvrent les packages ?
Contactez-moi avant de commander et décrivez le périmètre. Je préparerai une offre personnalisée avec le délai et le prix adaptés. Je ne prends pas de projets où je ne peux pas livrer ce qui est promis — cette étape de définition du périmètre nous protège tous les deux.
Offrez-vous une assistance continue après la livraison ?
Les packages incluent des révisions dans le cadre défini. Pour une maintenance continue ou des ajouts de fonctionnalités, je suis ouvert à un accord de suivi — contactez-moi après la livraison pour en discuter.
