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Je vais créer des chatbots IA, des systèmes RAG et des applications LLM avec langchain
Amjad Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Chatbots IA et systèmes RAG conçus pour une utilisation réelle
Je développe des systèmes IA prêts pour la production en utilisant RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain et LLMs (Gemini, OpenAI, Groq).
Ce que je crée :
Chatbots de questions-réponses sur documents
Discutez avec vos PDFs, DOCX ou fichiers texte. Idéal pour les bases de connaissances internes, documents juridiques ou articles de recherche.
Intégration de sites web et de données
Connectez votre chatbot à des sites web, bases de données ou API. Vos données, votre contexte, des réponses précises.
Chatbots de support client
Agents IA 24/7 qui gèrent le support, les prospects et les réservations. Intégrez avec WhatsApp, Telegram ou votre site web.
Agents IA et automatisation
Agents intelligents qui recherchent, répondent et agissent automatiquement. Automatisation des processus métier.
Systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Combinez LLMs avec vos propres données pour des réponses précises et contextuelles. Pas d'hallucinations. Des réponses réelles.
Applications LLM personnalisées
Solutions sur mesure utilisant Gemini API, OpenAI API, Groq API ou modèles open source.
️ Technologies que j’utilise :
Pipeline RAG et flux de travail d’agents avec LangChain
Bases de données vectorielles Pinecone, Qdrant, ChromaDB
LLMs Gemini, OpenAI GPT, Groq Llama, Claude
Frontend React.js, Next.js
Backend Python, FastAPI, Node.js
Découvrez Amjad Khan
Amjad Khan
Full Stack Developer React Node MongoDB AI
- DePakistan
- Membre depuissept. 2022
Langues
Pachto, Ourdou, Anglais
Full-Stack Developer with 3+ years experience in MERN Stack, Next.js, and AI. Built 10+ production projects including SaaS platforms, e-commerce, and real-time video calling apps.
What I Offer:
✅ Custom Web Development (React, Next.js, Node.js, MongoDB)
✅ Bug Fixes & Feature Additions
✅ AI Integration (Gemini API, OpenAI API)
✅ Real-Time Apps (WebRTC, Socket.IO)
Why Choose Me:
• 10+ successful projects
• 3 internships (Arch Technologies, DevelopersHub Corp, Internee.pk)
• Fast delivery & clear communication
Tech: React, Next.js, Node.js, MongoDB, Python, Tailwind CSS, WebRTC, Socket.IO.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce que RAG et pourquoi en ai-je besoin ?
Le RAG relie un LLM à vos données privées. Au lieu de deviner, votre chatbot répond en utilisant vos fichiers, sites web ou bases de données réels. Cela évite les fausses informations et fournit des réponses précises et utiles. Idéal pour les équipes de support, wikis d'entreprise et outils de recherche de documents.
Quelles sources de données pouvez-vous connecter ?
Je peux connecter des PDFs, DOCX, TXT, des sites web (web scraping), des bases de données (SQL, MongoDB) et des API. Votre chatbot répondra en fonction de vos données réelles, pas de connaissances IA génériques.
Fournissez-vous le code source ?
Oui ! Je fournis un code source complet et bien documenté avec chaque projet. Vous posséderez le code et pourrez le modifier selon vos besoins. L’assistance pour le déploiement est incluse dans le package Premium.
Combien de temps faut-il pour créer un chatbot RAG ?
Un système RAG de base avec 1-3 documents prend 3 jours. Un système complet personnalisé avec plusieurs sources de données, interface utilisateur sur mesure et déploiement prend entre 5 et 10 jours selon la complexité.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site Web ou à mon application ?
Absolument ! Je peux intégrer votre chatbot à des sites web (React, Next.js, HTML), WhatsApp, Telegram, Slack ou API personnalisées. Cela est inclus dans les packages Standard et Premium.
