Je concevrai et construirai votre pipeline de données, workflow etl ou intégration de données

Si vos données proviennent de cinq systèmes différents et que vos analystes passent plus de temps à les nettoyer qu’à les analyser, c’est là que j’interviens. Je crée des pipelines de production qui déplacent, transforment et chargent vos données de manière fiable, selon le planning, avec une gestion des erreurs et une surveillance intégrées.

Cela couvre les pipelines ETL/ELT (en batch ou en temps réel), les intégrations API extrayant des données de sources REST ou GraphQL vers votre entrepôt, les migrations et la réplication de bases de données, ainsi que les couches de transformation dbt sur n’importe quel entrepôt que vous utilisez.

Stack : Python, Apache Airflow, dbt, Spark, Kafka, Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, MySQL, AWS Glue/Lambda, GCP Pub/Sub et Azure Data Factory, sélectionnés en fonction de votre configuration.

Vous recevrez un code de pipeline entièrement documenté (dépôt GitHub ou ZIP), une planification adaptée à votre rythme, des alertes d’erreur et des logs, un README expliquant la mise en place et la maintenance, ainsi qu’un support pour le déploiement.

Avant de commander, il est utile de connaître votre(s) système(s) source, où doivent atterrir les données, ainsi qu’une estimation de la quantité de données et de la fréquence de rafraîchissement.