Je vais annoter ou étiqueter des images pour le dataset de détection d'objets yolo
Annotation YOLO, préparation de dataset
À propos de ce service
Vous avez besoin d'annotations propres et précises pour votre projet de détection d'objets ?
Je vais annoter des images pour YOLO en utilisant des boîtes englobantes et des étiquettes de classe organisées.
Ce que je peux faire :
- Annotation par boîte englobante
- Étiquetage au format YOLO
- Étiquetage par classe
- Revue et nettoyage du dataset
- Organisation des fichiers d'images et d'étiquettes
- Vérification de base de la qualité avant livraison
Convient pour :
- éléments d'interface utilisateur
- boutons et icônes
- datasets de détection d'objets généraux
- classes personnalisées
Pourquoi travailler avec moi :
- Étiquettes propres et cohérentes
- Nommage précis des classes
- Communication rapide
- Livraison structurée
Veuillez me contacter avant de commander pour des datasets volumineux ou personnalisés.
Note : 1 item = 1 objet étiqueté. Si une image contient plusieurs objets, chaque objet compte comme un item séparé.
Pour des datasets volumineux (plus de 1000 items) ou une commande personnalisée, veuillez me contacter pour une offre sur mesure.
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Vidéo
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel format d'annotation fournissez-vous ?
Je fournis des étiquettes au format YOLO en fichiers txt. Si vous avez besoin d'une autre structure, contactez-moi d'abord.
Quel type d'images pouvez-vous annoter ?
Je peux annoter des éléments d'interface utilisateur, boutons, icônes, objets courants et datasets personnalisés.
Gérez-vous des classes personnalisées ?
Oui. Veuillez m'envoyer les noms des classes et un bref guide d'étiquetage avant le début de la commande.
Vérifiez-vous la cohérence des étiquettes ?
Oui. Je réalise une vérification de base de la qualité avant livraison.
Quelles sont les exigences pour l'acheteur ?
Veuillez envoyer : 1. le dataset d'images 2. la liste des classes 3. une brève instruction sur ce qui doit ou ne doit pas être étiqueté 4. des images annotées d'exemple si disponibles 5. le format de sortie souhaité

