Je vais concevoir et entraîner des modèles en CNN, apprentissage automatique et apprentissage profond

Entraînement de modèles en apprentissage automatique et apprentissage profond

Je propose des services professionnels de développement et d’entraînement de modèles en apprentissage automatique et apprentissage profond pour des projets d’IA et de vision par ordinateur.

Modèles que je peux entraîner

• Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
• ResNet, VGG, EfficientNet
• U-Net et autres modèles de segmentation
• Modèles de classification d’images
• Modèles de détection d’objets
• Modèles de régression et de classification
• Modèles de transfert d’apprentissage
• Architectures d’apprentissage profond personnalisées

Services que je propose

• Prétraitement et nettoyage des données
• Prétraitement et augmentation d’images
• Développement de modèles et conception d’architecture
• Entraînement et validation des modèles
• Réglage des hyperparamètres
• Optimisation de la fonction de perte
• Transfert d’apprentissage et ajustement fin
• Évaluation des modèles et analyse de performance
• Évaluation de la précision, de la précision, du rappel, du F1-score et de l’IoU
• Analyse du surapprentissage et du sous-apprentissage
• Optimisation des performances du modèle

Technologies

• Python
• PyTorch
• TensorFlow / Keras
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• OpenCV
• Matplotlib

Je me concentre sur le développement de modèles fiables et bien entraînés en fonction de votre dataset et de vos besoins, avec un prétraitement, une validation, une évaluation et une optimisation des performances appropriés.