Je vais nettoyer et préparer votre jeu de données désordonné pour l'analyse

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Je vais analyser votre jeu de données médicales ou de santé avec Python et visualisations

Étudiant en médecine et analyste de données autodidacte. Je combine mon parcours médical avec mes compétences en Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn) pour analyser des données de santé et créer des vi...
À propos de ce service

Données incorrectes = conclusions erronées. Laissez-moi corriger les vôtres.

Avant toute analyse, vos données doivent être propres. Valeurs manquantes, doublons, formats incorrects, entrées incohérentes, je m’occupe de tout cela.

Ce que je fais : Supprimer les doublons et les colonnes non pertinentes, gérer les valeurs manquantes (avec justification de la méthode choisie), standardiser les formats (dates, catégories, types numériques), détecter et traiter les valeurs aberrantes, livrer un CSV nettoyé + un rapport expliquant chaque modification.

Pourquoi c’est important : Des données propres sont la base de toute bonne analyse. Sans elles, vos graphiques et statistiques induisent plus en erreur qu’ils n’informent.

Idéal pour : Étudiants préparant des données pour une thèse ou une recherche, chercheurs avec des données d’enquête désorganisées, petites entreprises avec des dossiers mal tenus, toute personne ayant besoin de données propres avant l’analyse.

Envoyez-moi votre fichier. Je vous le renverrai propre, cohérent et prêt pour l’analyse.

Portfolio : kaggle.com/arafathtchaledji