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Je vais construire un système de reconnaissance faciale hors ligne avec python et opencv
Architecte de systèmes indépendant
Je ne crée pas d’applications esthétiques ; je conçois des systèmes résilients. En tant qu’architecte de systèmes, je me spécialise dans la liaison entre matériel bare-metal et logiciels locaux avancé...
À propos de ce service
Je crée des systèmes de reconnaissance qui identifient les personnes à partir d'une caméra et fonctionnent entièrement hors ligne : pas de cloud, pas de frais mensuels, pas besoin de GPU.
Conçu et testé sur un appareil Linux ARM à faible coût (4 cœurs, webcams USB) à environ 6 fps par caméra. Il nomme chaque personne en vue, plusieurs à la fois.
Ce que vous obtenez :
Détection et reconnaissance avec Python + OpenCV (YuNet + SFace)
Suivi par personne, pour que les noms restent stables
Tableau de bord web (FastAPI) : vue en direct, enregistrement avec consentement, rapport quotidien, export CSV
Mode caméra entrée + sortie, ou mode kiosque à caméra unique
Sortie sur moniteur HDMI et démarrage automatique au boot (systemd)
Code source complet et README
Idéal pour : la gestion des présences, les logs d'entrée, le comptage des visiteurs ou tout projet nécessitant de savoir qui se trouve devant une caméra.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec votre caméra, votre matériel et ce que vous souhaitez enregistrer, afin que je puisse confirmer le bon package.
Expertise:
Traitement d'images
•
Détection d'objets
Langage de programmation:
Python
Outils:
opencv
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Sur quel matériel cela fonctionne-t-il ?
Je l'ai construit et testé sur un appareil Linux ARM à 4 cœurs (Armbian) avec webcams USB. Il fonctionne aussi sur un PC classique. Pour Raspberry Pi ou d’autres cartes, contactez-moi d’abord pour que je puisse vérifier la vitesse sur votre matériel.
