J'auditerai votre agent AI et le préparerai pour la production

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Ingénieur en IA et architecte de solutions pour RAG et agents IA

Ingénieur en IA qui conçoit des systèmes RAG privés, des agents IA et des réceptionnistes vocaux IA qui fonctionnent dans la vraie vie, pas seulement en démonstration. Le jour, je développe des systè...
À propos de ce service

Lancer une application d'agent AI ou LLM ? Je la teste comme le ferait un attaquant ou lors d’un incident en production, puis je vous indique précisément ce qu’il faut corriger.


Je suis ingénieur en IA qui construit des systèmes AI en production pour une banque réglementée, où la sécurité, la confidentialité et la fiabilité sont essentielles.


Ce que je vérifie :

- Injection de prompt et jailbreaks, directs ou cachés dans des documents ou pages web

- Fuite de données : prompts système, PII, secrets, données d’autres utilisateurs

- Permissions des outils et API : ce que votre agent peut faire alors qu’il ne devrait pas

- Fiabilité : gestion des erreurs, tentatives, délais d’attente, boucles et plans de secours

- Évaluation : si la qualité des réponses est mesurée ou simplement espérée

- Journalisation, traçage, limites de taux et coûts excessifs de tokens

- Déploiement : Docker, CI/CD et gestion des secrets


Vous recevez un rapport classé par gravité avec des preuves, en lien avec le OWASP LLM Top 10, ainsi qu’un plan de correction priorisé. Dans le package supérieur, je mets en œuvre les corrections et je refais des tests.


Technologies : LangGraph, LangChain, CrewAI, agents n8n et Python/FastAPI personnalisé, avec OpenAI, Claude ou modèles locaux.


Envoyez-moi un message pour me dire ce que fait votre agent et comment il est déployé avant de commander.


Technologie de développement:

Python

Expertise:

Clean code

•

Efficacité du code

•

Structure de données

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