Je vais réparer votre pipeline rag ou votre agent langgraph AI

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Atta Ur Rehman
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À propos de ce service

Traduction automatique

Votre pipeline RAG ou agent IA a fonctionné lors des tests mais donne des réponses incorrectes en utilisation réelle ? Je trouve la cause principale et je la corrige.


Je conçois des systèmes RAG et multi-agent en production dans le secteur financier réglementé, où les réponses erronées et les fuites de données ne sont pas acceptables.


Problèmes que je résous :

- La récupération qui manque le bon passage (chunking, embeddings, filtres de métadonnées)

- Les hallucinations et réponses sans sources

- Les agents LangGraph ou LangChain qui tournent en boucle, sautent des outils ou perdent l’état

- Les problèmes de base de données vectorielle dans Qdrant, FAISS ou Chroma

- Les pipelines lents ou coûteux


Ma méthode de travail :

1. Reproduire le problème avec votre code, vos logs et vos questions qui échouent

2. Identifier la cause principale et convenir de la solution avec vous

3. La corriger et la prouver sur un ensemble de tests avant/après avec vos propres questions

4. Documenter chaque modification


Stack : Python, LangChain, LangGraph, Qdrant, FAISS, FastAPI, Docker, Ollama, OpenAI, Claude. Je peux également déboguer des workflows n8n et des connexions d’outils MCP autour de votre agent.


Vous ne savez pas quel package choisir ? Envoyez-moi votre stack et un exemple de mauvaise réponse avant de commander.

Découvrez Atta Ur Rehman

Atta Ur Rehman

AI engineer and solution architect for RAG and AI agents

4,5(3)
  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Dernière commande6 jours
  • Langues

    Ourdou, Anglais, Hindi
AI engineer building private RAG systems, AI agents and AI voice receptionists that work in real use, not just in demos. By day I build AI systems for a regulated bank on private infrastructure, so data privacy, guardrails and audit logging are my defaults. As a freelancer I've built a fully offline document research assistant for an enterprise client and delivered a code audit and recovery plan for an AI business platform. Stack: Python, LangGraph, LangChain, Qdrant, FAISS, FastAPI, Docker, Ollama, Vapi, Retell, n8n. Tell me the problem and I'll tell you honestly if AI is the right fix.

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