Je vais affiner des modèles de langage large en utilisant lora, qlora ou full sft

Vous souhaitez affiner un grand modèle de langage sur votre jeu de données personnalisé ?

Vous êtes au bon endroit.

Je me spécialise dans l’affinement de LLM open-source et propriétaires en utilisant

des méthodes d’entraînement efficaces en paramètres et complètes, fournissant des modèles prêts pour la production.

CE QUE JE PROPOSE :

Affinement LoRA & QLoRA (économique en mémoire, délai rapide)

Affinement supervisé complet (SFT) pour des performances maximales

Support pour LLaMA, Mistral, Gemma, Gemini & modèles basés sur GPT

Préparation et prétraitement de jeux de données personnalisés

Adaptation à votre domaine de données, réglage d’instructions, formatage de chat

Évaluation du modèle, courbes de perte et rapports de performance

Livraison sous forme de poids compatibles HuggingFace ou format GGUF/GGML

EXEMPLES D'USAGE SUR LESQUELS J'AI TRAVAILLÉ :

Chatbots de support client

Questions-réponses spécifiques à un domaine (juridique, médical, financier)

Assistants de génération de code

Modèles de suivi d’instructions

Résumé et classification

STACK TECHNIQUE :

Python | HuggingFace Transformers | PEFT | bitsandbytes | PyTorch |

Poids & biais | Google Colab / Cloud GPU

CE QUE VOUS RECEVREZ :

- Poids du modèle affiné (adaptateur LoRA ou modèle fusionné)

- Script d’entraînement (propre, réutilisable)

- Rapport d’évaluation

- Support après livraison