Je développerai un système de détection d'intrusion basé sur l'IA en utilisant Python
La cyber-sécurité
À propos de ce service
Bonjour, je suis Bisma, étudiante en cybersécurité avec une expérience pratique en IA et Python.
Je vais construire ou fournir un système de détection d'intrusion (IDS) entièrement fonctionnel en utilisant l'apprentissage automatique, basé sur le dataset **KDD Cup 99**. Ce projet inclut le prétraitement des données, l'entraînement du modèle, les tests et la visualisation, le tout dans un Jupyter Notebook clair et documenté.
Ce que vous obtiendrez :
IDS basé sur l'IA avec Jupyter Notebook (.ipynb)
Entraînement avec KDDTrain.csv et test avec KDDTest.csv
Algorithmes ML comme Decision Tree / Random Forest
Graphiques et métriques de précision
Personnalisation sur demande
Idéal pour : étudiants, projets académiques, démonstrations ou recherche en cybersécurité
Allions sécurité et IA, contactez-moi si vous avez des questions ou besoin de fonctionnalités personnalisées !
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FAQ
Traduction automatique
Q : Quel type de dataset utilisez-vous ?
J'utilise généralement NSL-KDD, CICIDS ou tout dataset que vous fournissez.
Pouvez-vous personnaliser l'architecture du modèle ?
Oui, je peux ajuster les algorithmes, les fonctionnalités et la logique en fonction de vos objectifs.
Peux-tu m'expliquer le code ?
Bien sûr ! Je peux fournir une documentation et/ou une présentation via chat ou appel vidéo.

