Je serai développeur d'IA agentique, langchain, langgraph, pipelines rag


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À propos de ce service
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Vous avez besoin d’un agent AI personnalisé qui fonctionne réellement, pas simplement d’un chatbot répondant aux FAQ ?
Je suis un développeur d’Agentic AI basé au Royaume-Uni, spécialisé dans la création de systèmes AI autonomes, de pipelines RAG et de workflows multi-agent pour startups et entreprises. J’utilise les outils les plus récents comme LangChain, LangGraph, FastAPI, Supabase, Claude et OpenAI pour construire des AI qui raisonnent, planifient et agissent en votre nom.
Ce que je crée : agents AI personnalisés, agents autonomes qui planifient, utilisent des outils et accomplissent des tâches, pipelines RAG connectant vos documents, PDFs ou bases de données à un LLM, systèmes multi-agent avec réseaux alimentés par LangGraph, mémoire et routage, APIs alimentées par AI, backends FastAPI avec intégration de Claude/OpenAI, applications AI full stack avec Supabase + Next.js, workflows agentic, agents qui naviguent, recherchent, écrivent et exécutent du code, intégration de l’API Claude & OpenAI dans votre produit existant.
Stack technologique : LangChain · LangGraph · FastAPI · Supabase · Next.js · React · API Claude · API OpenAI · Python · PostgreSQL · bases de données vectorielles (Pinecone, FAISS, pgvector)
Pourquoi les startups me choisissent : Je suis un développeur senior basé au Royaume-Uni, créant des systèmes AI de production, pas des projets de démonstration. Vous obtenez un code propre, documenté, une communication directe et une expérience
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FAQ
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Qu’est-ce qu’un agent AI exactement et en quoi diffère-t-il d’un chatbot ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent IA fait des choses — il peut naviguer sur le web, interroger des bases de données, écrire et exécuter du code, appeler des API, et enchaîner plusieurs tâches pour atteindre un objectif. Je crée des agents avec LangChain et LangGraph qui raisonnent sur des problèmes et agissent de manière autonome.
Avec quels modèles d’IA travaillez-vous ?
Je travaille avec OpenAI (GPT-4o, GPT-4-turbo), Anthropic Claude (claude-3.5-sonnet, claude-opus), et des modèles open-source via Ollama ou Hugging Face. Je vous recommanderai le meilleur modèle selon votre cas d’usage — Claude est souvent meilleur pour le raisonnement sur de longs contextes, GPT-4o pour des tâches générales.
Qu'est-ce que RAG et en ai-je besoin ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à une IA de répondre aux questions en utilisant vos documents, votre site web ou votre base de données — plutôt que seulement ses données d’entraînement. Si vous souhaitez une IA qui connaît votre produit, vos politiques ou vos données, il vous faut RAG. Je construis des pipelines RAG avec Supabase pgvector, Pinecone ou FAISS.
Vais-je recevoir le code source et pourrai-je le maintenir moi-même ?
Oui — vous recevez 100 % du code source, entièrement commenté et documenté. Je structure la base de code pour que tout développeur Python puisse la comprendre et la faire évoluer. Vous n’êtes jamais lié à moi pour des modifications futures.
Qu’est-ce que LangGraph et quand l’utilise-t-on plutôt que LangChain ?
LangChain est idéal pour des chaînes avec un seul agent. LangGraph est ce que j’utilise pour des systèmes complexes multi-agents où différents agents doivent collaborer, se transmettre des tâches et partager un état commun. Si votre cas d’usage implique plusieurs "rôles" d’IA travaillant ensemble, LangGraph est l’outil qu’il vous faut.
Pouvez-vous intégrer un agent IA dans mon site web ou mon application existante ?
Absolument. Je peux exposer votre agent en tant que point de terminaison REST FastAPI et le connecter à n’importe quel frontend — React, Next.js, ou une plateforme tierce. Si vous avez un produit existant, partagez les détails et je vous confirmerai la méthode d’intégration avant que vous passiez commande.
