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Je vais créer un chatbot AI RAG personnalisé avec langchain pour votre site web
Ali Hafeez
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez un chatbot AI qui répond à partir DES données DE VOTRE entreprise plutôt que de fournir des réponses génériques ?
Je vais construire un chatbot AI RAG personnalisé avec LangChain pour votre site web, PDFs, documents ou base de connaissances afin que les utilisateurs obtiennent des réponses rapides, pertinentes et basées sur la source.
Ce que je peux créer :
- Chatbot AI pour site web pour le support client
- Chatbot de documents/PDF et bot de base de connaissances
- Pipeline RAG avec LangChain ou LlamaIndex
- Intégration OpenAI GPT, ChatGPT, Gemini, Claude, LLaMA ou DeepSeek
- Base de données vectorielle Pinecone, ChromaDB ou FAISS
- Backend Python/FastAPI et intégration au site web
- Mémoire de conversation, authentification et support multilingue
- Intégration CRM, base de données ou API pour projets avancés
Idéal pour SaaS, eCommerce, bases de connaissances internes, onboarding, FAQ, équipes de support et automatisation d'entreprise.
Vous recevez un code source propre, une récupération testée et un chatbot construit autour de votre cas d’usage réel, pas un bot universel.
Contactez-moi avec votre source de données, plateforme et objectif avant de commander, et je vous recommanderai le package adapté.
Découvrez Ali Hafeez
Ali Hafeez
AI Automation, AI Agents and SaaS Developer
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 années
Langues
Anglais, Ourdou
I build n8n AI automation, AI agents, voice agents, RAG chatbots, and AI SaaS/web applications for businesses and startups. I help automate repetitive work, improve customer support, qualify leads, integrate APIs, and turn software ideas into scalable products. I have 2 years of freelance development experience and previously worked as a Junior AI Engineer. My stack includes n8n, LLM APIs, React/Next.js, Node.js, Python/FastAPI, databases, APIs, and cloud deployment. Message me to discuss your workflow or AI product.
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FAQ
Traduction automatique
Quelles données pouvez-vous utiliser pour créer mon chatbot RAG ?
Je peux connecter des PDFs, fichiers DOCX, fichiers texte, données CSV, contenu de site web, FAQ, documentation et autres sources de connaissances selon votre projet.
Quels modèles IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux travailler avec OpenAI GPT, ChatGPT, Gemini, Claude, LLaMA, DeepSeek et d’autres LLM adaptés à vos besoins.
Pouvez-vous intégrer le chatbot IA à mon site web ?
Oui. Je peux créer et intégrer un chatbot AI RAG dans votre site web ou application web. Des intégrations avancées de plateforme peuvent également être discutées.
Quel forfait dois-je choisir ?
Choisissez Basic pour un petit chatbot RAG à source unique, Standard pour un chatbot d'entreprise avec plusieurs sources de données, et Premium pour des intégrations avancées telles que CRM, bases de données, authentification ou support multilingue.
Le chatbot répondra-t-il à partir de mes propres données d'entreprise ?
Oui. Le système RAG récupère les informations pertinentes de votre base de connaissances avant de générer une réponse, ce qui aide à garder les réponses ancrées dans votre contenu.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus dans les trois packages pour que vous puissiez maintenir, personnaliser ou étendre le chatbot ultérieurement.
Pouvez-vous connecter Pinecone, ChromaDB ou FAISS ?
Oui. Je peux utiliser Pinecone, ChromaDB, FAISS ou une autre base de données vectorielle adaptée selon la taille de vos données, vos besoins de déploiement et les exigences de votre projet.
Dois-je fournir des clés API ou héberger le chatbot ?
Pour les modèles AI tiers, l’hébergement ou les services payants, vous devrez peut-être fournir les clés API ou comptes nécessaires. Je peux vous guider sur ce qui est requis pour votre projet.
