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Je réaliserai des tests de sécurité pour les agents d'IA et des opérations de red teaming sur les LLM
Safi Ullah Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Déployez-vous un LLM ou un système d'IA autonome ? Si votre application se connecte à des API, des bases de données ou des entrées utilisateur, elle peut être vulnérable à l'injection de prompt, aux fuites de données et à l'abus d'outils. Mes services de sécurité des agents IA identifient les failles critiques avant que les attaquants ne le fassent.
En tant qu'expert en cybersécurité, je propose des tests de red teaming pour LLM afin de détecter l'injection de prompt, les jailbreaks, le détournement d'outils et la gestion non sécurisée des sorties. Chaque engagement de red teaming pour LLM renforce la posture de sécurité de votre agent IA.
Ce que je propose :
Des tests avancés de red teaming pour LLM afin de contourner les garde-fous et les protections.
Des audits complets de sécurité des agents IA pour l'injection de prompt et les fuites de données.
Une modélisation des menaces pour les pipelines RAG, les bases de données vectorielles et les agents IA.
Des tests proactifs de sécurité des agents IA pour détecter l'exécution non autorisée d'outils et d'API.
Livrables :
Un rapport détaillé de red teaming pour LLM avec des preuves de concept et des recommandations pour les développeurs afin d'améliorer la sécurité de votre agent IA.
Ma méthodologie de red teaming pour LLM suit l'OWASP Top 10 pour les LLM et MITRE ATLAS. Je me spécialise en sécurité des agents IA pour vous aider à déployer des applications IA sécurisées en toute confiance. Le red teaming pour LLM est essentiel avant de lancer tout système IA en production.
Découvrez Safi Ullah Khan
Safi Ullah Khan
Python Automation , Web Security, AI Agents Security, Cloud Security
- DePakistan
- Membre depuisavr. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande6 jours
Langues
Anglais, Ourdou
Computer Systems Engineer with 5+ years of experience in Cybersecurity, AI Agent Security, QA Engineering, API Testing, and Python Development. I specialize in LLM Red Teaming, Prompt Injection Testing, API Security, Web Security, QA Automation, and Secure Software Development. Skilled in Python, Java, C++, JavaScript, Wazuh SIEM, OpenSearch, Linux, Threat Hunting, and Security Automation. I deliver secure, scalable, and high-quality solutions with a strong focus on performance, reliability, and client satisfaction.
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FAQ
Traduction automatique
Quelle est la différence entre un pentest LLM et un test de sécurité d'agent AI ?
Un pentest LLM se concentre principalement sur les entrées et sorties du modèle (jailbreaks, injection de prompt). Le test de sécurité d'agent AI va plus loin — il évalue comment un agent autonome interagit avec des outils, des bases de données et des API, en veillant à ce que des prompts malveillants ne puissent pas forcer l'agent à exécuter des actions non autorisées.
Avez-vous besoin d'accéder à mon code source ?
Pas nécessairement. Je peux réaliser une équipe rouge AI en mode boîte noire simplement en accédant à l'interface utilisateur ou au point d'API de votre application. Cependant, avoir accès aux prompts système ou aux diagrammes d'architecture permet une audit de sécurité AI en mode boîte blanche beaucoup plus approfondi.
