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Je vais construire des agents Python RAG en utilisant Microsoft Foundry
Aryan
À propos de ce service
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Vous avez besoin d’un agent IA avancé capable d’interroger avec précision des données complexes d’entreprise sans halluciner ni risquer la confidentialité ?
Je crée des applications IA sur mesure, de niveau entreprise, et des pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant Python et Microsoft Foundry (anciennement Azure AI Studio). Je fais le lien entre la logique IA axée sur le code et le déploiement sécurisé en entreprise.
Ce que je propose :
- Des pipelines Python RAG personnalisés utilisant LangChain & LlamaIndex
- Recherche sémantique de documents avec Qdrant, Chroma ou Azure AI Search
- Une segmentation avancée du texte, un filtrage des métadonnées et une récupération parent-enfant
- Hébergement sécurisé et flux de travail multi-agent dans le portail Microsoft Foundry
- Backends FastAPI ou Flask pour connecter l’IA personnalisée à des systèmes externes
- Une mise en relation sécurisée des données via Foundry IQ (SharePoint, Fabric, Blob storage)
Que vous ayez besoin d’analyser des rapports financiers complexes, des contrats juridiques ou des documents de conformité technique, je conçois des systèmes IA évolutifs et sécurisés adaptés à votre architecture.
Veuillez m’envoyer un message avec la structure de vos données et vos exigences de projet avant de passer commande afin que nous puissions concevoir le plan d’IA idéal !
Découvrez Aryan
Aryan
Enterprise AI Engineer, Microsoft Foundry, Copilot Studio, Python RAG
- DeInde
- Membre depuisnov. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande7 mois
Langues
Anglais, Hindi, Allemand, Espagnol
Enterprise AI Engineer specializing in custom automation and intelligent agents. I build secure, data-driven AI systems using Microsoft Foundry, Copilot Studio, Power Automate, and custom Python RAG pipelines. Whether you need an autonomous agent grounded securely in your internal company documents (SharePoint/Databases) or advanced multi-step workflow automations that sync seamlessly with Microsoft Teams and your enterprise APIs, I deliver production-ready, secure solutions that eliminate manual overhead. Let’s build your AI ecosystem safely.
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FAQ
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Mes données sont-elles en sécurité ? Mes documents d’entreprise seront-ils utilisés pour entraîner des modèles IA publics ?
Non, vos données sont entièrement sécurisées. En architecturant votre pipeline Python RAG personnalisé dans Microsoft Foundry et votre tenant Microsoft 365 privé, vos données restent strictement isolées. Aucun modèle public n’est entraîné sur vos informations commerciales propriétaires, garantissant une conformité totale à la confidentialité des données.
Pourquoi choisir un pipeline Python RAG personnalisé plutôt que des outils IA prêts à l’emploi ?
Les chatbots standard prêts à l’emploi hallucinent souvent et ont du mal avec des structures de fichiers complexes, du texte non structuré ou de grandes bases de données. Un backend Python personnalisé construit avec LangChain ou LlamaIndex permet des stratégies avancées de segmentation, de filtrage des métadonnées et de correspondance sémantique, assurant une grande précision.
Quels bases de données vectorielles supportez-vous pour le stockage sémantique des données ?
Je travaille nativement avec des bases de données vectorielles haute performance optimisées pour les données d’entreprise, notamment Qdrant, Chroma et Azure AI Search. Je configure l’indexation, les schémas de collection et les structures de métadonnées adaptées à l’échelle et à la vitesse requises par vos données professionnelles.
Que dois-je fournir pour démarrer le projet ?
Pour commencer, vous devrez fournir un aperçu de votre architecture de données actuelle (par exemple, dossiers SharePoint, bases de données locales ou Blob storage) et un échantillon des fichiers avec lesquels vous souhaitez que l’agent IA interagisse. Si nous déployons sur Microsoft Foundry, l’accès temporaire à l’environnement ou au tenant sera nécessaire.
Cet agent IA Python personnalisé peut-il être intégré à mon Microsoft Teams ou Copilot ?
Absolument. Ma spécialité principale est de faire le lien entre l’IA axée sur le code et les flux de travail en entreprise. Je déploie le pipeline Python RAG personnalisé en tant qu’API sécurisée (avec FastAPI), qui peut ensuite être facilement connectée directement à Microsoft Copilot Studio ou déclenchée automatiquement via Power Automate.
