Je construirai des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation ou la détection d'images

Vous recherchez une segmentation d'images basée sur l'IA ou une détection automatisée de défauts réellement efficace ? Vous êtes au bon endroit. Je suis ingénieur et expert en vision par ordinateur, avec une expérience en apprentissage profond, en inspection industrielle et en imagerie médicale.

Que vous détectiez des fissures sur des surfaces métalliques, segmentiez des feuilles de plantes, isoliez des tumeurs aux rayons X ou signaliez des anomalies sur des cartes PCB, je créerai des modèles CV robustes, évolutifs et prêts pour la production à l'aide de frameworks de pointe tels que TensorFlow, PyTorch et Keras .

Ce que j'offre :

• Segmentation d'images avec U-Net, Mask R-CNN, DeepLabV3+
• Détection et classification des défauts (binaire ou multi-classes)
• Entraînement, réglage et évaluation du modèle sur votre ensemble de données
• Pipeline de prétraitement et d'augmentation des données
• Prise en charge du déploiement Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32-CAM et Edge AI (TFLite, ONNX)

Livrables :

• Code source complet
• Modèle entraîné (formats facultatifs : .h5, .pt, .tflite)
• Rapport d'évaluation (précision, IoU, matrice de confusion)
• Bonus : script d'inférence ou interface de détection en temps réel (si demandé)

Transformons vos images en informations, envoyez-moi un message maintenant pour une offre personnalisée ou pour partager votre ensemble de données !