Je déploierai yolo sur nvidia jetson avec tensorrt


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez du mal à faire fonctionner votre NVIDIA Jetson avec YOLO et TensorRT ?
Je me spécialise dans le déploiement de modèles d’IA optimisés sur les appareils NVIDIA Jetson (Orin, Xavier, Nano) avec une expérience concrète en robotique et automatisation industrielle.
Ce que je fournis :
Configuration et vérification de JetPack / CUDA / cuDNN
Conversion du modèle YOLO en TensorRT (FP16)
OpenCV avec support CUDA
Pipeline d’inférence en Python
Rapport de benchmark de performance
Pourquoi travailler avec moi :
Plus de 4 ans d’expérience pratique en edge AI
Code Python propre et documenté
Communication rapide et mises à jour claires
Normes professionnelles basées au Royaume-Uni
Ce dont j’ai besoin de votre part :
Votre modèle Jetson (Orin / Xavier / Nano)
Votre fichier de modèle YOLO (.pt ou .engine)
Accès SSH ou TeamViewer
Vous ne savez pas quel package correspond à votre projet ? Envoyez-moi un message d’abord, je serai heureux de vous aider.
Découvrez Halil Y. Kucuk
Edge AI Engineer and Computer Vision Specialist
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuisjanv. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Turc, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quels modèles Jetson supportez-vous ?
Je supporte tous les appareils Jetson, y compris Orin, Xavier NX, AGX Xavier et Nano.
Dois-je vous envoyer mon appareil ?
Non. Je travaille à distance via SSH ou TeamViewer. Aucun envoi nécessaire.
Quelles versions de YOLO supportez-vous ?
Je supporte YOLOv5, YOLOv8 et YOLOv11 pour la conversion en TensorRT.
Que faire si quelque chose ne fonctionne pas après la livraison ?
Je propose des révisions gratuites. Si un problème vient de ma part, je le corrigerai sans frais supplémentaires.
Je ne suis pas sûr du package dont j'ai besoin. Que dois-je faire ?
Envoyez-moi un message avant de commander. Je vérifierai votre configuration et recommanderai le package adapté gratuitement.
