Je vais créer une détection de vol en magasin avec yolov8, deepsort et opencv

Nous allons concevoir des systèmes personnalisés de détection de vol en magasin et d’analyse vidéo utilisant YOLOv8, DeepSORT, OpenCV et l’intelligence artificielle en vision par ordinateur.

Notre équipe peut développer des solutions pour les magasins de détail, supermarchés, entrepôts et autres environnements où vous avez besoin d’analyser les images de surveillance, de détecter des objets ou activités pertinents, et de suivre les personnes et les objets en temps réel.

Le système peut inclure la détection d’objets avec YOLOv8, le suivi multi-objets avec DeepSORT, le suivi des personnes et des produits, la surveillance des zones restreintes, la détection d’activités suspectes selon vos règles, les alertes d’événements, le traitement vidéo, les identifiants de suivi, les scores de confiance et l’intégration en temps réel avec les caméras.

Les services comprennent :

• Détection de vol en magasin
• Détection d’objets avec YOLOv8
• Suivi avec DeepSORT
• Suivi des personnes
• Suivi des produits et objets
• Traitement vidéo avec OpenCV
• Analyse en temps réel des caméras de surveillance
• Détection d’activités suspectes
• Modèles CV personnalisés
• Intelligence artificielle pour la vidéosurveillance
• Intégration d’événements et d’alertes

Nous pouvons utiliser vos vidéos de CCTV existantes, flux RTSP, datasets, modèles ou code, ou développer la pipeline de vision par ordinateur de zéro.

Envoyez-nous vos besoins, échantillons de vidéos, configuration de caméras ou projet existant afin que nous puissions recommander la meilleure architecture