Ce cours en ligne vous apprend comment automatiser le processus d'extraction, de nettoyage, de transformation et de chargement des données en utilisant Power Query (disponible dans Microsoft Excel et Power BI). Au lieu de passer des heures à copier, coller, reformater et corriger manuellement des feuilles de calcul, vous apprendrez à créer des flux de travail automatisés et reproductibles qui nettoient et formatent des données désordonnées en un seul clic.
Objectifs d'apprentissage clés
- Se connecter et importer des données : Extraire des données brutes de plusieurs sources, y compris des classeurs Excel, des fichiers CSV, des bases de données et des dossiers entiers.
- Nettoyer et transformer des données : Standardiser des données désordonnées en gérant les valeurs manquantes, en séparant le texte, en modifiant les types de données et en supprimant les doublons.
- Reshaper des ensembles de données : Maîtriser des transformations structurelles avancées telles que Pivot, Unpivot, le regroupement et l'agrégation de données pour la modélisation analytique.
- Combiner et intégrer des requêtes : Ajouter plusieurs fichiers ou tables ensemble et effectuer des jointures en utilisant Merge Queries.
- Automatiser le chargement des données : Charger les ensembles de données transformés dans Excel ou Power BI Data Models, en configurant des mécanismes de rafraîchissement simples pour les mises à jour futures.
- Introduction au langage M : Acquérir des connaissances fondamentales sur le code sous-jacent aux étapes de Power Query.