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Je vais concevoir et déployer des modèles d'apprentissage profond pour une utilisation en production
Ingénieur et développeur expérimenté avec plus de 7 ans d'expérience dans la création d'applications web de qualité, de modèles ML, de designs 3D et de simulations. Je me spécialise en Python, Java, M...
À propos de ce service
Je vais concevoir, entraîner et déployer des réseaux neuronaux personnalisés en utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond avec Python, TensorFlow, Pytorch, Sklearn, etc. De la préparation des données à l'optimisation du modèle et au déploiement en production, je fournis des solutions ML précises, évolutives et bien documentées. Idéal pour l'IA dans la science, l'analyse prédictive, l'automatisation et les applications pilotées par l'IA.
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
J'ai besoin de votre jeu de données (CSV, Excel, etc.), d'une description claire de votre problème et de vos objectifs (par exemple, classification, régression, prédiction). Si vous n'avez pas encore de données, je peux vous aider à en trouver ou à les simuler.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous ?
J'utilise Python avec des bibliothèques telles que scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras et Matplotlib. Je peux également travailler avec PMML pour la portabilité des modèles.
Pouvez-vous travailler avec des données d'ingénierie ou de simulation ?
Oui ! Je me spécialise dans l'utilisation du machine learning pour les données d'ingénierie, de simulation et de matériaux (par exemple, résultats FEA/CFD, propriétés des matériaux, fichiers logs, etc.).
Fournirez-vous le code source ?
Oui. Tous les packages incluent le code source. Vous recevrez des scripts Python propres et bien documentés ou des notebooks Jupyter.
Pouvez-vous déployer le modèle dans le cloud ou en tant qu’API ?
Oui, dans le package Premium ou en option. Je peux déployer des modèles en utilisant Flask, FastAPI ou des plateformes cloud comme Heroku ou Render.
