Je vais former un modèle d'apprentissage profond CNN sur votre ensemble d'images

Vous avez besoin d'une solution de vision par ordinateur sur mesure ? Souhaitez-vous implémenter un article de recherche complexe CVPR/ICCV ou construire un système de détection d'objets robuste ?

Je suis un data scientist spécialisé en recherche, dédié exclusivement à l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur. Contrairement à des vendeurs généralistes, je me concentre sur les détails précis de traitement d'images, la rigueur scientifique et la reproductibilité des résultats.

Ma stack technologique :

Frameworks : PyTorch (expert), TensorFlow, Keras.

Modèles : YOLOv8/v9, U-Net, ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, GANs.

Bibliothèques : OpenCV, Albumentations, PIL, Scikit-Image.

Environnement : Docker, Google Colab Pro, instances GPU AWS EC2.

Ce que je peux réaliser pour vous :

Détection d'objets : détecter des voitures, défauts, personnes ou cellules avec YOLO ou Faster R-CNN.

Segmentation d'images : masquage précis au niveau pixel pour tumeurs médicales, images satellites ou articles de mode (U-Net, DeepLab).

Classification d'images : classification à haute précision pour le tri, le diagnostic médical ou le contrôle qualité.

Veuillez m'envoyer les détails de votre dataset avant de passer commande