Je déploierai des LLM locaux, agent hermes, et résoudrai les problèmes d'API
Développeur Full Stack, administrateur Linux, expert en automatisation
À propos de ce service
Vous avez besoin d'un tableau de bord d'AI privé ou vous rencontrez des problèmes avec l'API des LLM locaux ? Je vais le configurer et corriger les bugs !
Je me spécialise dans le déploiement de LLM locaux et de plateformes d'agents AI (comme Hermes et Open WebUI) sur vos serveurs. Je m'assure que vos modèles d'AI fonctionnent sans problème et vous fournis des endpoints API parfaits, prêts pour la production.
Configuration du tableau de bord AI & LLM local :
- Déployer Ollama, vLLM, ou LM Studio en toute sécurité sur votre VPS Linux ou serveur GPU.
- Configurer et paramétrer plateformes d'agents AI & tableaux de bord (par ex., Hermes, Open WebUI, AnythingLLM).
- Configurer des fichiers Modelfile personnalisés (Llama 3, Qwen, Mistral) pour votre cas d'utilisation spécifique.
- Générer et configurer des clés API sécurisées pour que vos développeurs puissent les utiliser immédiatement.
️ Correction de bugs AI & dépannage :
- Résoudre les erreurs de connexion API, problèmes CORS, et délais d'attente des endpoints.
- Résoudre les erreurs Out of Memory (OOM) GPU et les crashs CUDA.
- Corriger les problèmes de conteneurs Docker et bugs du reverse proxy (Nginx) causant des échecs AI.
Note : Je fournis des tableaux de bord AI entièrement fonctionnels et des endpoints API. Je ne code pas l'intégration dans vos applications web/mobile personnalisées.
Envoyez-moi vos détails serveur ou votre problème AI actuel avant de commander !
Outils:
Docker
Frameworks:
Npm
•
Terraform
•
Ansible
•
Autres
Langage de programmation:
Bash
•
JavaScript
•
PHP
•
Python
Expertise:
Installation
•
Débogage
•
Configuration
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous l'hébergement serveur ou GPU ?
Non, je ne fournis pas d'hébergement. Vous devrez acheter un VPS Linux ou un serveur GPU (via des fournisseurs comme RunPod, Vast.ai, DigitalOcean, Hetzner, etc.) et me donner accès SSH.
Allez-vous coder l'AI dans mon application web ou mobile existante ?
Non, je me spécialise dans l'infrastructure. Je vais configurer le tableau de bord AI, paramétrer le LLM local, et vous fournir un endpoint API entièrement fonctionnel avec des clés API sécurisées. Vos développeurs pourront ensuite intégrer facilement ces clés dans votre application.
Quelles sont les exigences serveur pour faire fonctionner un LLM local ?
Cela dépend de la taille du modèle. Pour des tests basiques (par ex., Llama 3 8B), un VPS Linux avec 8Go-16Go de RAM suffit. Cependant, pour des réponses rapides et des modèles plus grands, un serveur GPU dédié (comme RTX 3090/4090 ou A100) est fortement recommandé.
J'ai déjà une configuration AI, mais elle plante constamment. Pouvez-vous la réparer ?
Oui ! Le dépannage fait partie intégrante de mon service. Je peux résoudre les erreurs Out of Memory (OOM), les crashs de conteneurs Docker, les problèmes CUDA, et les bugs du reverse proxy Nginx. Envoyez-moi simplement vos logs d'erreur !
Mes données sont-elles privées et sécurisées avec cette configuration ?
Absolument. Contrairement aux API cloud (comme OpenAI), avec les LLM locaux, 100 % de votre traitement de données se fait entièrement hors ligne sur votre propre serveur. Je configure également SSL et pare-feux pour garantir qu'aucun accès non autorisé ne soit possible.
