Je vais déployer des LLM locaux, configurer des agents IA et résoudre les problèmes d'API
Sri Lanka
4 commandes terminées
Développeur Full Stack, administrateur Linux, expert en automatisation
À propos de ce service
Vous avez besoin d'un tableau de bord IA privé ou vous rencontrez des problèmes avec l'API LLM local ?
Je vais le configurer en toute sécurité et corriger les bugs !
Je suis spécialisé dans le déploiement de LLM locaux et de plateformes d'agents IA (comme Hermes et Open WebUI) sur des serveurs Linux/GPU ou localement sur votre PC. Je m'assure que vos modèles IA fonctionnent sans problème avec des points d'accès API prêts pour la production.
Ce que je fais :
- Configuration de LLM local : Déployer Ollama, vLLM ou LM Studio sur votre VPS/PC Linux ou serveur GPU.
- Tableaux de bord IA : Configurer Open WebUI, AnythingLLM ou Hermes Agent.
- Modèles personnalisés : Configurer Modelfiles (Llama 3, Qwen, Mistral, GLM) pour votre cas d'utilisation spécifique.
- Sécurité API : Générer des clés API sécurisées pour une utilisation immédiate par vos développeurs.
Dépannage & correction de bugs :
- Résoudre les erreurs de connexion API, les problèmes CORS et les délais d'attente des points d'accès.
- Résoudre les erreurs Out of Memory GPU (OOM) et les crashs CUDA.
- Corriger les bugs de Docker et de Nginx reverse proxy causant des échecs IA.
Pourquoi me choisir ?
En tant qu'administrateur système Linux et développeur full-stack, je gère l'infrastructure complexe pour que vous puissiez vous concentrer sur la création de vos applications IA.
Note : Je fournis une infrastructure serveur fonctionnelle et des API. Je ne code pas l'intégration IA dans votre application.
Envoyez-moi vos détails serveur avant de commander !
Outils:
Docker
Frameworks:
Npm
•
Terraform
•
Ansible
•
Autres
Langage de programmation:
Bash
•
JavaScript
•
PHP
•
Python
Expertise:
Installation
•
Migration
•
Configuration
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Fournissez-vous l'hébergement serveur ou GPU ?
Non, vous devez fournir votre propre VPS, serveur cloud (AWS, DigitalOcean, RunPod) ou machine Linux locale. Je m'occupe de la configuration et du déploiement logiciel.
Quelles sont les exigences serveur pour faire fonctionner un LLM local ?
Pour les modèles basiques 8B (comme Llama 3), il faut au moins 8 Go à 16 Go de RAM. Cependant, un serveur avec un GPU NVIDIA dédié est fortement recommandé pour des vitesses de génération acceptables.
J'ai déjà une configuration AI, mais elle plante constamment. Pouvez-vous la réparer ?
Oui ! Je suis spécialisé dans la résolution des problèmes de Docker, des crashs GPU Out of Memory (OOM) et des erreurs de timeout API. Envoyez-moi simplement les logs d'erreur !
Mes données sont-elles privées et sécurisées avec cette configuration ?
100 % oui. Tout est déployé localement sur votre serveur. Vos prompts et données sensibles ne sont jamais envoyés à OpenAI ou à d'autres API tierces.
