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Je vais construire des agents IA autonomes, des systèmes multi-agent et des LLMS personnalisés
Khawaja S
À propos de ce service
Traduction automatique
Remplacez les opérations répétitives par des systèmes IA multi-agent autonomes.
Les chatbots à prompt unique ne suffisent plus. Nous concevons des systèmes multi-agent de niveau production en utilisant LangChain, CrewAI et des architectures Python personnalisées qui exécutent de manière autonome des workflows complexes et multi-étapes.
Ce que nous construisons :
- Réseaux multi-agent autonomes : Équipes d'agents collaboratifs où des rôles spécialisés (Chercheur, Analyste de données, Développeur, Gestionnaire) réalisent des tâches de bout en bout.
- Appel d'outils personnalisé & API : Équiper les agents pour naviguer sur le web en direct, exécuter du code, interroger des bases de données et déclencher des applications SaaS externes.
- Systèmes de mémoire à long terme : Architectures sensibles au contexte utilisant des magasins de vecteurs (Pinecone, Qdrant, ChromaDB) pour conserver l'état entre les exécutions.
- Contrôles d'entreprise : Validation humaine dans la boucle, garde-fous stricts pour les résultats et optimisation des coûts de tokens.
Pourquoi choisir notre agence d'ingénierie ?
- Code prêt pour la production : Python, TypeScript, Docker et pipelines CI/CD entièrement documentés.
- Sécurité d'entreprise : Confidentialité des données conforme ISO/SOC2 et protection des clés API personnalisées.
- Livraison de projet dédiée : Transfert clair, propriété des sources et démonstrations vidéo.
Contactez-nous avant de passer commande pour définir l'architecture de votre agent et l'API sp
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Khawaja S
Founder CEO
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
I am the Founder and CEO of The AI++, where I build production-grade AI systems including voice agents, automation, and RAG. I lead a senior engineering pod that has shipped 60+ products, including a world-record low-latency voice AI. I have deep hands-on experience in LLM applications, MLOps, and enterprise compliance.
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FAQ
Traduction automatique
Quel cadre recommandez-vous (CrewAI vs. LangChain vs. AutoGen) ?
Nous choisissons le cadre en fonction de votre cas d'utilisation précis. CrewAI est idéal pour des équipes d'agents structurés en rôles ; LangGraph/LangChain fonctionne mieux pour des workflows cycliques complexes nécessitant un contrôle précis.
Qui paie les coûts des tokens API (OpenAI, Claude, etc.) ?
Vous connecterez vos propres clés API (OpenAI, Anthropic, Gemini). Nous concevons le système pour utiliser la mise en cache des prompts et le routage des modèles afin de minimiser vos coûts mensuels de tokens.
Ces agents peuvent-ils fonctionner localement ou sur notre cloud privé ?
Oui. Nous pouvons déployer des systèmes sur AWS, GCP, Azure ou des conteneurs Docker auto-hébergés utilisant des modèles open-source (Llama 3, DeepSeek) pour une confidentialité totale des données.
