Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour les données génomiques et cliniques en utilisant python

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Pakistan

Je parle Pachto, Anglais, Ourdou

15 commandes terminées

Je suis analyste de données avec une expérience pratique en Python, R, Excel et SPSS. Je me spécialise dans l’analyse de données de santé, biologiques et commerciales. J’ai suivi la spécialisation en ...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Bonjour,

Je combine une formation en biochimie/biologie moléculaire avec des compétences en apprentissage automatique pour aider les chercheurs et les équipes axées sur la santé à extraire des insights prédictifs à partir de jeux de données biologiques et cliniques.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Modèles de classification et de prédiction pour des jeux de données cliniques/génomiques
  • Sélection de caractéristiques pour des données biologiques
  • Évaluation et validation de modèles
  • Prétraitement des données pour des jeux de données prêts pour le ML

Destiné à :

  • Les équipes de recherche travaillant avec des données cliniques ou omiques
  • Les projets biotech/health-tech nécessitant une modélisation prédictive
  • Les laboratoires souhaitant explorer les applications du ML sur leurs jeux de données existants

Ce que vous recevrez :

  • Modèle entraîné avec ses métriques de performance
  • Code Python (basé sur scikit-learn)
  • Explication claire des résultats
  • Recommandations pour la suite

Contactez-moi avec le type de votre jeu de données et votre question de recherche avant de commander, car le choix du modèle dépend fortement de vos données spécifiques.

Expertise:

Classification

Churn (attrition)

regroupement

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Stata

Colab

RStudio

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