Je vais concevoir des modèles personnalisés de vision par ordinateur et d'apprentissage profond

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Aahan N
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À propos de ce service

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Je suis ingénieur en informatique spécialisé en Deep Learning et en vision par ordinateur. J’aide les entreprises et les développeurs à créer des modèles d’IA robustes, efficaces et évolutifs, adaptés à des besoins spécifiques, allant du suivi de gestes à la conception d’architectures de réseaux neuronaux sur mesure.

Ce que je propose :

  • Vision par ordinateur : Expertise en MediaPipe, OpenCV et YOLO pour le suivi en temps réel (doigt/main/visage) et la détection d’objets.
  • Deep Learning : Architectures CNN et Transformer personnalisées construites avec PyTorch ou TensorFlow.
  • Optimisation de modèles : Ajustement et optimisation des modèles pour le déploiement sur du matériel spécifique (comme les puces M-series ou mobiles).
  • Solutions complètes : Scripts complets avec un code propre, bien documenté et intégration de bases de données si nécessaire.

Pourquoi travailler avec moi ?

  • Excellence technique : Étudiant en CS à l’IIT, spécialisé dans la recherche en ML de pointe.
  • Code propre : Je fournis un code modulaire, prêt pour la production, avec des commentaires détaillés.
  • Communication rapide : Mises à jour rapides et transparence technique tout au long du projet.

Ma stack technologique : Python | PyTorch | TensorFlow | OpenCV | MediaPipe | NumPy | Scikit-learn

Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins et s’assurer que nous trouvons la meilleure approche technique !

Découvrez Aahan N

Aahan N

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  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
I am a Computer Science student at IIT Patna specializing in the intersection of Artificial Intelligence and functional software engineering. My expertise includes developing Deep Learning models and CNNs for audio and gesture recognition, alongside building complex game mechanics and state machines within the Godot engine. Backed by a strong foundation in C++ and competitive programming, I focus on optimizing algorithmic performance and bridging the gap between theoretical Machine Learning and practical, real-time applications.

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