Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais développer des applications web d'IA et des systèmes d'IA
Bienvenue sur mon profil Fiverr ! Je suis un spécialiste dévoué et expérimenté en IA et en Machine Learning, spécialisé dans le développement de modèles d'IA personnalisés. Fort d'une connaissance app...
À propos de ce service
Êtes-vous prêt à lancer le prochain grand AI SaaS ? Ou avez-vous besoin d’un chatbot personnalisé qui comprend vos données commerciales spécifiques ?
Je suis un développeur AI Full-Stack spécialisé aidant les startups et les entreprises à intégrer la puissance des grands modèles de langage (LLMs) dans des applications web impressionnantes. Je ne me contente pas de créer des « wrappers » ; je conçois des solutions intelligentes et évolutives.
Mes forfaits :
BASIC : Le MVP AI (démarrage) Parfait pour valider rapidement des idées. Je vais créer une interface web responsive connectée à OpenAI (GPT-4), Claude ou Gemini.
- Interface utilisateur propre (React/Next.js)
- Intégration API standard
- Livraison rapide en 4 jours
️ STANDARD : Solution de données personnalisées (RAG) Rendre l’IA intelligente sur vos affaires. J’utilise LangChain & bases de données vectorielles pour créer des applications capables de « discuter » avec vos PDFs, CSVs et documents internes.
- Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Configuration de la base de données vectorielle (Pinecone/Weaviate)
- Authentification utilisateur & historique
PREMIUM : Plateforme SaaS AI complète La solution d’entreprise complète. Inclut Agents autonomes, intégration de paiement et workflows avancés.
- Logique d’agents complexe & ajustements fins
- Intégration Stripe/abonnement
- Tableau de bord admin & analytique
- Déploiement cloud
Ma stack technologique : Python, LangChain, Next.js, React
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Dans quels formats pouvez-vous livrer le modèle formé ?
Je peux fournir des modèles dans différents formats adaptés à TensorFlow, TensorFlow Lite et TensorFlow.js, en fonction de vos besoins de déploiement.
De quoi avez-vous besoin pour commencer à entraîner un modèle ?
Veuillez fournir votre jeu de données ou l'accès à celui-ci. Si vous avez des exigences ou des attentes spécifiques concernant les performances ou les fonctionnalités du modèle, indiquez ces détails. Faites-moi également savoir s'il existe des contraintes ou des objectifs particuliers, tels que des plateformes de déploiement ou des tests de performances.
Comment assurez-vous la confidentialité et la sécurité de mes données ?
La sécurité des données est primordiale. J'adhère à des accords de confidentialité et à des protocoles de traitement des données stricts pour garantir que toutes les données fournies sont conservées en toute sécurité et utilisées uniquement dans le cadre de votre projet.
Pouvez-vous gérer de très grands ensembles de données ?
Oui, je suis équipé pour gérer de grands ensembles de données. Pour les ensembles de données particulièrement volumineux (plus de 10 000 images ou données numériques volumineuses), veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter des solutions personnalisées et des tarifs.
Que faire si j’ai besoin que mon modèle soit optimisé à la fois en termes de vitesse et de précision ?
L'optimisation de la vitesse et de la précision implique des techniques spécifiques, telles que l'élagage du modèle, la quantification et le réglage fin des hyperparamètres. Je propose une approche équilibrée pour répondre efficacement à ces deux critères, en fonction de vos besoins spécifiques.
Fournissez-vous de la documentation et un soutien une fois le projet terminé ?
Oui, je fournis une documentation détaillée décrivant l'architecture du modèle, le processus de formation et les directives de déploiement et de maintenance. De plus, j'offre un support après livraison pour assurer une intégration et un fonctionnement fluides du modèle.
Pouvez-vous former des modèles pour des applications en temps réel ?
Oui, j'ai de l'expérience dans le développement de modèles pour des applications en temps réel, en mettant l'accent sur la réduction de la latence et l'augmentation du débit pour répondre aux exigences de performances en temps réel.
