Je vais créer des solutions de vision par ordinateur performantes avec l'apprentissage profond

Vous recherchez des solutions de vision par ordinateur précises et évolutives ? Je suis un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté, capable de créer des pipelines complets pour des tâches telles que la détection d’objets, la segmentation d’images, l’estimation de pose, la détection d’anomalies, l’OCR et les systèmes d’essayage virtuel.

J’utilise des outils standards de l’industrie comme Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras et Scikit-learn, et je peux déployer vos modèles sur AWS, GCP ou via Docker pour des performances en temps réel.

Mes services incluent :

- Détection d’objets (YOLO, SSD, Faster R-CNN)

- Classification et segmentation d’images (U-Net, DeepLab)

- OCR (Extraction de texte à partir d’images)

- Détection d’anomalies dans les images

- Estimation de pose (OpenPose, Mediapipe)

- Applications pour le commerce de détail et la réalité augmentée

- Optimisation et déploiement de modèles

Avec un fort accent sur la rapidité et la précision, je conçois des modèles qui offrent plus de 95 % de performance et réduisent le temps d’inférence.

Donnez vie à votre idée de vision par ordinateur. Contactez-moi pour discuter de votre projet avant de passer commande !