Je vais développer un agent IA avec mémoire en utilisant langchain, langgraph

Je vais développer des applications avancées basées sur des LLM ou des agents pour les entreprises et les particuliers.

Exemples :

a) Chatbot agentic RAG (connaissances internes / documents)

b) Agent d’automatisation de flux de travail avec intervention humaine

c) Agent de gestion de la clientèle et de réservation

d) Pipelines de génération de contenu pour les réseaux sociaux (articles de blog ou memes..)

e) Intégration de modèles TTS pour la génération audio de méditation personnalisée

Je suis expert en Langchain + Langgraph + bases de données vectorielles (Chroma / Pinecone) + pipelines d’automatisation N8N + déploiement sans serveur et intégration de la stack AWS

J’ai de l’expérience dans le fine-tuning de modèles avec Huggingface PEFT, packages Unsloth

5 ans d’expérience en développement IA.

Offres détaillées :

• Fine-tuning de modèles LLM sur des données propriétaires (textes)
• Application avancée de chatbot agentic RAG ou intelligent
• Modèles propriétaires (OpenAI, Claude...), open source (HuggingFace) ou intégrations vLLM ou Ollama pour modèles privés
• Déploiement sur cloud AWS / GCP ou via Serverless ou Docker
• Ingénierie de prompts + sélection de jeux de données de qualité pour l’entraînement IA
• Intégration d’un agent de chat dans l’UI/UX des sites web avec CopilotKit
• Intégration de modèles TTS dans la pipeline d’automatisation
• Automatisation N8N pour la génération de contenu
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