Je vais concevoir des APIs de production et une infrastructure cloud pour des applications d'IA
Data Scientist, ingénieur RAG et LLM
À propos de ce service
Un modèle sur votre ordinateur portable n'est pas un produit. L'écart entre un notebook fonctionnel et quelque chose que vos utilisateurs peuvent utiliser de manière fiable est là où la plupart des projets d'IA échouent.
Je comble cet écart : votre modèle derrière une véritable API, conteneurisée, déployée, surveillée et documentée.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Une API REST propre autour de votre modèle ou flux de travail d'IA, avec une validation correcte des requêtes
Conteneurs Docker pour qu'il fonctionne partout de la même façon
Déploiement sur AWS ou votre cloud préféré
Authentification, limitation de débit et gestion des erreurs intégrées, pas ajoutées ultérieurement
Journalisation et surveillance pour détecter les échecs avant que vos utilisateurs ne le fassent
Documentation API à partir de laquelle vos développeurs peuvent réellement travailler
TECHNOLOGIES
Python, FastAPI, Docker, AWS, PostgreSQL, bases de données vectorielles, GitHub Actions pour CI/CD.
POURQUOI MOI
Deux masters en IA (Université du Luxembourg ; DataScienceTech Institute Paris). J'ai déployé des systèmes d'IA dans la santé et la banque privée, où la disponibilité et la gestion des données ne sont pas négociables.
AVANT DE COMMANDER
Envoyez-moi un message avec ce que vous avez déjà construit et ce que vous attendez qu'il gère. Bien définir le périmètre dès le départ ne coûte rien et évite beaucoup de problèmes.
Technologie:
Amazon Redshift
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Python
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R
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SQL
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Snowflake
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Databricks
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
J'ai déjà un modèle. Pouvez-vous simplement le déployer ?
Oui, c'est la demande la plus courante. Envoyez-moi le fichier ou le dépôt du modèle ainsi que la façon dont il doit être appelé, et je l'envelopperai dans une API, le conteneuriserai et le déploierai. Si le modèle lui-même nécessite des modifications, je vous le dirai avant que vous passiez commande, plutôt qu'après.
Avec quel cloud travaillez-vous ?
Par défaut, j'utilise AWS, mais je travaille aussi avec GCP, Azure, ainsi que des hébergeurs plus simples comme Render, Railway ou Fly.io. Pour un petit service, ces hébergeurs sont souvent moins chers et plus rapides à faire fonctionner ; je vous recommanderai en fonction de votre échelle et de votre budget plutôt que de choisir l'option la plus grande.
Qui paie pour l'hébergement ?
Vous utilisez votre propre compte cloud, ce qui vous permet de garder le contrôle total des coûts et des accès. Je vous fournirai une estimation du coût mensuel avant que vous passiez commande. Pour la plupart des petits à moyens services d'IA, cela reste modeste, et je signalerai tout ce qui pourrait rendre votre projet coûteux.
Cela pourra-t-il gérer des pics de trafic ?
Cela dépend de vos besoins, donc indiquez-moi votre volume attendu dès le départ. Je conçois en pensant à l'échelle horizontale et configure l'autoscaling lorsque la plateforme le permet. La formule premium inclut des tests de charge pour que vous connaissiez la limite réelle plutôt que d'espérer.
Mes développeurs pourront-ils le maintenir par la suite ?
C'est justement l'objectif. Tout est livré avec une documentation API, un README couvrant la configuration locale et le déploiement, ainsi qu'une infrastructure définie en tant que code lorsque c'est possible. La formule premium inclut un appel de transfert avec la personne qui en aura la responsabilité. Je conçois pour transmettre, pas pour que ce soit nécessaire.
