Je vais configurer l'agent mémoire AI openhuman neoortex vps mac mini hermes obsidian autofetch

Neoortex construit un graphe d'entités multi-source. Les données Gmail, Slack et Notion se résolvent en un seul nœud, pas en trois fragments. La mémoire hiérarchisée (chaude/tiède/froide) trie par récence. L'absence de dépendance à LLM signifie 10 millions de tokens indexés en 10 secondes à un coût 10 fois inférieur.

Je connecte Gmail et Notion via OAuth dans OpenHuman. Aucune clé API n'est nécessaire. Je règle l'intervalle de synchronisation autofetch, teste la récupération delta, et confirme l'ingestion en direct dans l'arbre mémoire Neoortex. Votre guide de transfert couvre la réautorisation en 2 clics si un token OAuth expire.

Oui. La mise en veille du portable arrête la synchronisation de l'arbre mémoire OpenHuman, la boucle autofetch et les tâches subconscientes. Je déploie sur Hostinger, Hetzner, DigitalOcean ou Contabo avec un gestionnaire de processus pour le redémarrage automatique et la vérification continue OAuth afin que votre agent fonctionne 24/7.

OpenHuman écrit des données sous forme de chunks markdown de 3000 tokens dans un dossier wiki compatible Obsidian sur votre appareil. Je configure le chemin du vault, teste la lecture et l'écriture, et confirme que l'agent récupère vos modifications lors de la prochaine ingestion. Vous pouvez parcourir et éditer directement l'arbre mémoire dans Obsidian.

Le subconscient exécute plus de 10 000 rappels de mémoire globale par jour pour moins de 1 $. Il parcourt le graphe de connaissance complet en utilisant la récence, la pertinence et l'aléa. Je règle la fréquence de rappel, dirige les sorties vers Telegram ou Slack, et ajuste le test miroir pour que les résultats correspondent à vos priorités réelles.

Oui. Hermes gère l'exécution des tâches et OpenHuman construit un contexte d'identité persistant. Je fais fonctionner les deux dans des conteneurs Docker séparés sans mémoire partagée. Une couche de routage n8n envoie les tâches d'exécution à Hermes et les requêtes de contexte à OpenHuman. Les fichiers de configuration complets sont fournis à la livraison.

Token Juice nettoie chaque résultat d'appel d'outil, corps d'email et web scrape avant qu'il n'atteigne un LLM. Le HTML devient markdown, les longues URLs sont raccourcies, et les espaces inutiles sont supprimés. Cela permet jusqu'à 80 % de réduction des tokens. Je confirme que Token Juice est actif et inclue le comptage des tokens dans votre Loom.

J'installe le backend Ollama, récupère votre modèle choisi comme Llama 3.1, Mistral ou Phi-3, et le connecte au point de terminaison local d'OpenHuman. Lors du démarrage de l'application, Ollama démarre avec elle. Aucune API cloud n'est nécessaire. 16 Go de RAM minimum sont recommandés pour les modèles de plus de 7B paramètres.

Oui. Je connecte Google Meet via OAuth, configure la reconnaissance vocale en texte et la sortie vocale ElevenLabs, et teste le mascotte en tant que participant en direct. Cela nécessite l'application de bureau avec affichage. Un VPS sans tête nécessite une configuration d'affichage virtuel. Je vérifie votre matériel avant votre commande.

Oui. J'exporte votre arbre mémoire SQLite, les fichiers du vault Obsidian, la configuration Docker et les fichiers d'environnement, puis je redéploie sur le nouveau VPS. Toutes les données du graphe mémoire, relations d'entités, état de mémoire hiérarchisée et notes du vault sont transférés. Le délai est de 24 à 48 heures selon la taille du vault.