Je vais nettoyer, standardiser et préparer votre ensemble de données désordonné pour l'analyse ou le machine learning

Bonjour, je suis Daniel. Les données brutes ne sont jamais des feuilles de calcul propres, elles arrivent avec des lignes exactes ou proches, des espaces incohérents et des valeurs en majuscules ou minuscules mélangées qui perturbent les pipelines d'analyse et de machine learning.

Je corrige cela correctement :

• Supprimer les lignes exactes ou proches (les espaces insensibles comme "John Doe" et " John Doe " comptent comme la même ligne)
• Supprimer les espaces en début et fin de chaque colonne de texte
• Normaliser la casse sur les colonnes d'identifiants (email, nom d'utilisateur, ville, statut, catégorie, etc.)
• Indiquez-moi quelles colonnes sont les plus importantes et je commencerai par celles-là

Chaque travail est accompagné d'un rapport montrant ce qui a été modifié, quelles lignes ont été supprimées, quelles colonnes ont été normalisées, et un comptage des cellules vides trouvées. Je signale les valeurs manquantes, je ne les invente pas.

Formats acceptés : CSV ou Excel. La sortie est en CSV.

Le niveau premium inclut une vérification manuelle du résultat avant livraison, ainsi qu'une priorité pour vos plus gros fichiers.