Je construirai une pipeline de données automatisée avec Python et Airflow

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Ingénieur de données et cloud

Je suis ingénieur(e) en données qui conçoit des pipelines automatisés fonctionnant de manière autonome, localement ou dans le cloud. Je travaille avec Python, SQL, PostgreSQL, Apache Airflow et Docker...
À propos de ce service

Marre de copier et nettoyer les données manuellement ? Je conçois des pipelines de données automatisés qui collectent vos données, les nettoient et les stockent dans une base de données, fonctionnant selon un planning autonome.


Ce que vous obtenez :

- Code Python qui récupère les données à partir d’API ou de fichiers

- Nettoyage des données (doublons, formats incorrects, valeurs manquantes)

- Stockage dans une base PostgreSQL

- Planification quotidienne avec Apache Airflow

- Packaging Docker pour que tout tourne de la même façon partout

- Déploiement sur serveur cloud AWS (package Premium)


J’ai moi-même construit et déployé un pipeline fonctionnel de ce type, et je peux partager des captures d’écran.


Avant de passer commande, envoyez-moi votre source de données et ce que vous voulez faire avec les données, afin que je confirme que cela correspond à votre besoin.

Expertise:

Intégration API

•

Automatisations

•

Big data

Technologie:

Apache Spark

•

BigQuery

•

Python

•

SQL

•

Apache Airflow

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