Je vais concevoir et optimiser des modèles de données dbt pour votre entrepôt de données analytiques

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Ingénieur de données

Ingénieur en analytics / Data Engineer avec un doctorat. Spécialiste des pipelines ETL/ELT, data build tool (dbt), modélisation de données, BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, entreposage de données...
À propos de ce service

Je vais créer un pipeline ETL automatisé et un tableau de bord analytique pour votre entreprise.


De nombreuses entreprises ont du mal avec des données fragmentées et des rapports manuels.

J’aide à transformer des données brutes en pipelines analytiques fiables et en tableaux de bord.


Ce que je peux construire :


Ingestion automatisée de données depuis un data lake, des API ou des bases de données

Configuration d’un entrepôt de données cloud (BigQuery)

Transformation de données avec dbt

Pipeline planifié avec Airflow

Tableaux de bord interactifs avec Looker Studio

Vérifications de la qualité des données et documentation


Pile technologique :

Python | SQL | BigQuery | dbt | Airflow | Looker Studio | Cloud Storage


Exemples d’utilisation :


- Analyse des marchés financiers

- Tableaux de bord KPI pour l’entreprise

- Analyse des ventes e-commerce

- Analyse en santé


Vous recevrez :


Pipeline ETL prêt pour la production

Modèles de données dbt propres et entrepôt de données prêt pour l’analyse

Tableau de bord analytique pour l’entreprise


Si vous avez un projet d’analyse de données personnalisé, n’hésitez pas à me contacter avant de commander.

Plateforme de stockage:

Snowflake

BigQuery

redshift

Type de projet:

New Build

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