Je vais nettoyer et préparer des ensembles de données désordonnés pour l'analyse

Avez-vous un ensemble de données rempli de valeurs manquantes, de doublons, de valeurs aberrantes ou de textes incohérents ? Je peux vous aider à transformer ce fichier désordonné en un ensemble de données propre et fiable, prêt pour l'analyse ou l'apprentissage automatique.

J'utilise Python et Pandas pour appliquer un processus de nettoyage structuré qui couvre :

Remplir ou supprimer les valeurs manquantes avec des stratégies adaptées (médiane pour les nombres, Inconnu pour le texte non critique, suppression des lignes pour les champs critiques).

Supprimer les enregistrements en double pour garantir la précision de vos données.

Détecter et gérer les valeurs aberrantes pour éviter toute distorsion des résultats.

Corriger les problèmes de texte tels que les chaînes vides, les balises HTML et les incohérences de formatage.

Fournir un résumé clair avant et après, pour que vous voyiez exactement ce qui a été amélioré.

Ce que vous recevrez :

• Un fichier CSV ou Excel nettoyé, prêt à l'emploi.
• Un court rapport montrant la différence entre l'ensemble de données brut et nettoyé.
• Des visualisations optionnelles (comme des histogrammes ou des boxplots) pour mettre en évidence les améliorations.