Je vais faire le finetuning de yolo sur votre dataset personnalisé

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Timur M
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À propos de ce service

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Affinez YOLOv11 sur votre dataset personnalisé : poids entraînés, métriques honnêtes, code propre.


Étudiant en informatique depuis 2024, je construis des pipelines de vision par ordinateur. Je forme localement et dans le cloud et je livre des modèles que vous pouvez réellement déployer, pas seulement un fichier de poids et du silence.


CE QUE VOUS OBTENEZ

- YOLOv11 finetuné (nano/petit, adapté à votre dataset)

- Vérification de la cohérence du dataset : erreurs de label, déséquilibre des classes, divisions

- Évaluation : mAP, précision/rappel, courbes PR, matrice de confusion

- Exportations : .pt et ONNX (TensorRT sur Premium)

- Script de réentraînement en une commande + README, sans verrouillage

- Anglais ou espagnol clair, discours honnête sur la précision


PRIX

- BASIQUE : 1000 images, poids + métriques

- STANDARD : 3000 images, nettoyage du dataset + rapport + ONNX

- PREMIUM : 6000 images, script d'inférence, export prêt à déployer


CE QUE JE RECHERCHE

Images étiquetées (YOLO, COCO, VOC ou lien Roboflow). Pas d’étiquettes ? Contactez-moi d’abord.


CE QUI N’EST PAS ADAPTÉ

Vous avez besoin de plus de 10k images, de vidéo en temps réel à grande échelle ou d’une architecture personnalisée. Je vous le dirai dès le départ plutôt que de prendre votre argent et d’échouer lamentablement.


Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer que votre dataset convient. Les premières commandes reçoivent une attention particulière, mes évaluations comptent plus que ma marge pour le moment.

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Timur M

Lead Developer

  • DeEspagne
  • Membre depuissept. 2026
  • Langues

    Russe, Espagnol, Catalan, Anglais, Tadjik
I am a tech student focused on computer science and applied sports biomechanics. I adapt quickly to new technical challenges and bring a unique approach to problem-solving and continuous learning. I have experience developing AI vision systems and real-time data analysis tools.

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