J'extraurai et structurerai des données à partir de documents avec python

Vous avez besoin d’extraire des données structurées à partir de documents désordonnés ? Je vais créer une pipeline Python qui transforme des fichiers non structurés en un résultat propre et validé.

DEMO EN DIRECT : Essayez-la sur extract-pipeline.onrender.com

CE QUE J’EXTRAIS DE :

- PDFs, documents Word et feuilles de calcul

- Pages HTML et corps d’e-mails

- Réponses API et fichiers texte brut

CE QUE VOUS RECEVEZ :

- Un résultat propre et structuré en CSV, JSON ou dans une base de données

- Validation Pydantic pour la qualité des données

- Gestion des erreurs et journalisation

- Code source Python dont vous êtes pleinement propriétaire

Les versions STANDARD et PREMIUM incluent également :

- Registre de schémas YAML pour une cartographie flexible des champs

- Support multi-format dans une seule pipeline

- Suite de tests automatisés

MON PARCOURS :

- Plus de 8 000 tests automatisés sur tous mes projets

- Expérience avec les API d’OpenAI, Anthropic et Gemini

- Bilingue : anglais et japonais

COMMENT ÇA FONCTIONNE :

1. Partagez des documents d’exemple et décrivez le résultat souhaité

2. Je confirme le périmètre et construis votre pipeline d’extraction

3. Vous recevez un code fonctionnel avec un exemple de sortie validée

Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions définir ensemble le périmètre.