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Je ferai de la data science, du machine learning et des statistiques en python
Je suis un concepteur architectural et un artiste 3D avec 4 ans d'expérience dans le dessin architectural, la conception de concepts, la modélisation 3D, la conception de paysages pour l'analyse de co...
À propos de ce service
Vous cherchez un expert en données pour transformer vos données brutes en puissance prédictive, insights exploitables ou solutions d'IA avancées ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis un data scientist spécialisé en analyse quantitative, statistiques et pipelines de machine learning de bout en bout utilisant Python. Que vous ayez besoin d’un jeu de données propre, d’une vérification statistique ou de modèles de deep learning personnalisés, je fournis un code propre, bien documenté et qui donne des résultats.
️ Ce que je propose :
- Data science & analytics : Nettoyage de données, prétraitement et analyse exploratoire des données (EDA).
- Analyse statistique : Recherche quantitative/qualitative, tests d’hypothèses et statistiques descriptives.
- Machine learning : Régression, classification, clustering et réglage des hyperparamètres.
- Deep learning : Réseaux neuronaux (CNN, RNN) avec TensorFlow / PyTorch.
- Visualisations : Tableaux de bord interactifs, graphiques et rapports de performance clairs.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Code Python propre, structuré et commenté (Jupyter Notebooks / Scripts).
- Solide expérience technique avec résolution de problèmes basée sur les données.
- Livraison à temps et communication claire tout au long du projet.
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de votre dataset, de la portée du projet et de vos besoins spécifiques. Nous
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec n’importe quel format ou type de données ?
Oui ! Je peux travailler avec des données structurées et non structurées, y compris CSV, Excel, bases de données SQL, JSON et fichiers texte. Assurez-vous simplement de partager vos données ou un fichier d’échantillon avec moi avant de passer commande afin que je puisse confirmer leur structure.
Sous quel format livrerez-vous le projet final ?
Je fournis généralement le code source complet sous forme de Jupyter Notebook (.ipynb) ou scripts Python standards (.py), ainsi que toutes les visualisations générées (PNG/PDF). Si votre service inclut un rapport résumé, je le fournirai en format PDF ou Word.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous pour vos projets ?
Je construis tout en Python en utilisant des bibliothèques standard de l’industrie. Pour l’analyse de données et les statistiques, j’utilise Pandas, NumPy et SciPy. Pour la visualisation, j’utilise Matplotlib et Seaborn. Pour le machine learning et le deep learning, j’utilise Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch, selon les besoins du projet.
Pouvons-nous discuter de mon projet avant de passer commande ?
Absolument ! En fait, je le recommande vivement. Chaque projet de données est unique. Cliquer sur le bouton « Contacter le vendeur » pour m’envoyer un message d’abord nous permet de discuter de votre dataset, de clarifier vos objectifs et de choisir le service parfait pour vos besoins.
Que comprend une « révision » ?
Une révision comprend de petits ajustements du code, la modification des hyperparamètres du modèle, la correction de bugs ou le changement du style des graphiques. Notez qu’une révision ne comprend pas la modification de l’ensemble du dataset ou la reconstruction d’un tout nouveau modèle une fois le travail commencé.
