Je vais concevoir et construire un agent LLM sécurisé avec des garde-fous

Je conçois et construis des agents LLM pour le support client, la connaissance interne et les domaines réglementés tels que la santé et la finance, où une réponse erronée peut avoir un coût réel.

Ce que je conçois :

- Classification d'intentions et portes de sécurité qui s'exécutent avant le LLM

- Récupération (RAG) avec isolation par catégorie. Si aucune source n'est trouvée, l'agent ne répond pas

- États de dialogue explicites, avec transfert à un agent humain

- Évaluation : ensemble de tests de régression, portes de réussite/échec en CI, rapport de couverture

Modèles : modèles API (GPT, Claude) ou modèles en local servis avec vLLM.

Forfaits :

- Basic : revue de votre conception actuelle, rapport écrit avec corrections

- Standard : document de conception complet et plan d’évaluation avec un ensemble de tests

- Premium : conception, MVP fonctionnel, suite de régression et rapport d’évaluation

Notre méthode : par écrit. Envoyez votre cas d’usage, vos sources de données et votre choix de modèle avant de commander. Tout est livré sous forme de fichiers que votre équipe peut conserver.

Ce qui n’est pas inclus : ajustement du modèle, hébergement en production.