Je construirai des applications IA personnalisées, intégrations LLM et pipelines RAG

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Trinh Trong
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À propos de ce service

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Arrêtez de payer pour des wrappers ChatGPT basiques. Investissez dans l'IA d'entreprise !

Je ne me contente pas d'écrire des scripts ; je conçois des pipelines IA robustes, hautement évolutifs, sans hallucinations, destinés à automatiser vos workflows complexes.

Ce que je propose :

  • Intégrations LLM avancées : Intégrez des modèles de premier ordre (GPT-5, OpenAI o-series, Claude 4, Gemini 2.5, ou modèles open-source avancés comme Llama 4) via des API Python asynchrones hautement optimisées.
  • RAG multimodal d'entreprise : Stoppez les hallucinations de l'IA. Je crée des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (utilisant Redis/Pinecone). Votre IA interagira avec une précision de 100 % uniquement basée sur vos données privées, en analysant de vastes PDFs, CSVs et diagrammes techniques complexes.
  • Agents IA autonomes : Je conçois des workflows intelligents (LangChain, LangGraph) qui prennent des actions concrètes. De la navigation web à l'exécution de code, en passant par les interactions avec des bases de données, tout automatisé pour votre quotidien.

Pourquoi me choisir ? Fort d'une solide formation en Deep Learning et Vision par Ordinateur (PyTorch/TensorFlow), je comprends la mathématique derrière les modèles. Attendez-vous à un code Python propre, sécurisé et prêt pour la production.

IMPORTANT : Contactez-moi AVANT de commander pour que nous puissions concevoir la solution technique parfaite pour votre cas d'usage précis !

Découvrez Trinh Trong

Trinh Trong

AI Engineer

  • DeVietnam
  • Membre depuismai 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Vietnamien, Anglais
I am an AI Engineer specializing in Computer Vision and LLMs with a robust algorithmic foundation. I have built GPT-2 from scratch and mastered fine-tuning SOTA models like Transformers, YOLO, and CLIP. My high adaptability and rapid self-learning capabilities allow me to master new technologies over a single weekend and deploy them immediately into active projects.

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