Je vais construire un système de récupération augmentée par génération personnalisé pour vos données

VOS DONNÉES + IA = UN SYSTÈME DE CONNAISSANCES QUI COMPREND VRAIMENT

ChatGPT générique ne connaît pas vos documents internes, manuels produits,

ou recherches propriétaires. RAG (Récupération-Augmentation par Génération) comble

cette lacune en permettant à l’IA de répondre aux questions en se basant sur VOS données.

CE QUE JE CONSTRUIS :

• Pipeline d’ingestion de documents (PDF, Word, sites web, bases de données, API)
• Stratégie de découpage intelligent et d’intégration optimisée pour votre type de contenu
• Recherche hybride (sémantique + mot-clé) pour une précision maximale
• Réponses avec citation, chaque réponse indique sa source
• Interface utilisateur personnalisable (interface de chat, point d’accès API ou bot Slack/Teams)
• Gère plus de 100 000 documents avec une recherche en moins d’une seconde

STACK TECHNIQUE :

LangChain LlamaIndex ChromaDB Pinecone Qdrant Weaviate

DeepSeek OpenAI Qwen FastAPI Streamlit Next.js

POURQUOI MOI ?

• J’ai créé des systèmes RAG pour le juridique, médical, e-commerce et l’éducation
• Optimisation pour la précision : je mesure et améliore la précision de la récupération
• Économique : j’utilise les embeddings DeepSeek (95 % moins cher qu’OpenAI)
• Documentation complète incluse, votre équipe pourra l’entretenir

️IMPORTANT : Les projets RAG varient considérablement en portée. Les prix ci-dessus sont

des points de départ. Contactez-moi avec le volume de vos documents et votre cas d’usage pour obtenir un devis précis avant de commander.