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Je réaliserai un travail d'ingénieur data à temps plein avec sql, python, etl, elt
Bonjour ! Je suis Tiffany M, une professionnelle en data engineering. Je suis la fondatrice d'une petite entreprise de traitement de données. Passionnée par la modélisation de données et douée pour tr...
À propos de ce service
Fort de 14 ans d’expérience en tant que développeur et ingénieur en données, mon agence possède une expertise sur Azure, AWS et Google. Je peux vous aider à réussir avec vos données grâce à une architecture solide, du développement, de l’observabilité et de la gouvernance.
Notre société peut également proposer des recommandations au niveau des plateformes pour sécuriser vos données dans le cloud.
Je suis heureux de créer des devis personnalisés selon vos besoins.
Site web de l'entreprise : trmcloudata.com
- Si les jeux de données sont volumineux et complexes, veuillez me contacter pour des devis sur mesure.
- Si vous avez besoin de plus de jeux de données, nous pouvons toujours évaluer vos différents ensembles et ajouter des services.
FAQ
Traduction automatique
Avec quels types de sources de données pouvez-vous travailler ?
Je peux gérer une grande variété, y compris les bases de données (SQL/NoSQL), le stockage cloud (S3, Azure Blob, GCS), les API, les fichiers plats (CSV, JSON, Parquet) et les plateformes de streaming comme Kafka.
Quels langages et outils de programmation utilisez-vous ?
Mes principaux outils sont Python (Pandas, PySpark), SQL. Je connais aussi Powershell, Databricks CLI, Kotlin, GitHub Actions.
Pouvez-vous m'aider à mettre en place un nouveau pipeline de données depuis zéro ?
Oui, je me spécialise dans la conception, la construction et le déploiement de pipelines ETL/ELT robustes adaptés à vos besoins, garantissant la qualité des données et un traitement efficace.
Proposez-vous une maintenance continue ou simplement une configuration unique ?
Je me concentre principalement sur la configuration initiale et la livraison, mais je suis ouvert à discuter d’un contrat de support après livraison, d’optimisation et de maintenance.
De quelles informations avez-vous besoin pour démarrer le projet ?
Veuillez fournir des détails sur votre(s) source(s) de données, la destination cible (par exemple, un entrepôt de données), si la logique de transformation souhaitée est connue et bien documentée, Quel est votre volume de données actuel et la croissance de vos données dans le temps ? Quels sont vos points de douleur actuels et immédiats ? Exemple : latence de la base de données
Comment gérez-vous la sécurité des données ?
Cela dépend du projet. Voici quelques exemples : Pour des consultations uniquement, nous recommandons aux utilisateurs d'autoriser la supervision via une visioconférence sécurisée. Pour un travail pratique que vous attendez que nous réalisions selon les termes convenus, nous pouvons élaborer un plan pour ajouter notre ingénieur à votre tenant en tant que compte invité.
