Je vais construire un chatbot RAG et un pipeline de récupération pour vos documents et votre base de connaissances

Je crée des chatbots RAG et des pipelines de récupération qui fonctionnent réellement sur de vrais documents d'entreprise, pas des démos Streamlit qui cassent dès qu'il y a plus qu'un simple PDF.

J'ai développé le système de récupération derrière AskTuring.ai, une base de connaissances d'entreprise en IA qui traite plus de 15 formats de documents avec une précision qui dépasse toutes les solutions RAG prêtes à l'emploi que nous avons testées.

Si vous avez essayé une configuration RAG basique et que vous avez été frustré par des réponses erronées, des hallucinations ou un contexte manqué dans les tableaux et images, c'est exactement ce que je résous.

Ce que je construis et que les gigs de chatbot RAG basiques ne proposent pas :

• Stratégies de découpage personnalisées optimisées selon le type de document (pas des découpages fixes de 512 tokens)
• Récupération hybride combinant recherche sémantique et BM25 pour un rappel nettement meilleur
• Suivi des citations avec provenance des sources pour savoir exactement d'où vient chaque réponse
• Gestion de documents multi-format : tableaux, PDFs scannés, images, feuilles de calcul, documents à contenu mixte
• Pipeline d’évaluation avec métriques de récupération pour mesurer la qualité
• Déploiement en production avec surveillance d'une API réelle, pas une démo

Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins en chatbot RAG.