Je construirai des modèles prédictifs de ML et d'apprentissage profond

J’aide les entreprises, chercheurs et étudiants à transformer des données brutes en modèles de machine learning et deep learning fonctionnels, conçus avec un code propre, une documentation claire et des métriques de performance réelles.

CE QUE JE PROPOSE :

Machine Learning

Modèles de classification et de régression (Random Forest, XGBoost, SVM,

  Régression logistique, KNN, Naive Bayes, arbre de décision)

Prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et analyse exploratoire

Comparaison de modèles avec rapports de précision, rappel, F1-score

Optimisation des hyperparamètres pour de meilleures performances

Deep Learning

Modèles de réseaux neuronaux utilisant TensorFlow/Keras

Classification d’images (CNN)

Analyse de texte / sentiment (LSTM)

SUPPLÉMENTS

Application web interactive Streamlit pour votre modèle (pack premium)

Code Python bien commenté avec Jupyter Notebook

Soutien au déploiement (Streamlit Cloud / Render)

Je possède un B.Sc. en informatique avec une expérience pratique en recherche ML,

y compris un mémoire de licence comparant 8 algorithmes différents pour la prédiction de maladies. Je privilégie une communication claire et des modèles qui

fonctionnent réellement.

Envoyez-moi votre dataset et votre objectif, je vous recommanderai la meilleure approche avant de commencer.