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Je vais backtester et valider votre stratégie de trading en python
Toast
À propos de ce service
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Vous avez une idée de stratégie de trading mais aucune preuve qu’elle fonctionne ? Je vais créer un backtest approprié en Python et vous fournir des chiffres honnêtes, pas un résultat ajusté qui s’effondre en direct.
Ce que vous obtenez :
- Backtest historique selon vos règles de stratégie (vos données, ou je peux les sourcer en option)
- Statistiques clés : taux de réussite, R moyen, espérance, drawdown maximal, Sharpe
- Test en marche avant pour que les résultats ne soient pas seulement ajustés à une période
- Simulation Monte Carlo en option pour tester les pires scénarios
- Un résumé écrit clair, sans jargon, indiquant simplement si cela fonctionne et votre niveau de confiance
J’ai récemment validé une stratégie de futures de cette façon sur 16 années de données et plusieurs modèles de risque de prop-firm avant de lui faire confiance avec du capital réel, c’est le niveau de rigueur que j’apporte à la vôtre.
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Toast
Data driven proof for trading strategies, before you risk real money
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Self-taught Python developer and data analyst who builds things end-to-end, not from tutorials. My focus is quantitative validation: proving with real data whether a strategy or idea actually works, not assuming it does. I recently built a full backtesting pipeline for a futures strategy — 16 years of historical data, walk-forward tested, Monte Carlo stress-tested across multiple risk models — before it touched real money. I also build data dashboards, automation tools (Python, Streamlit, SQL), and have run paid Meta/Google ad campaigns for small businesses with measurable results.
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir des données historiques ?
Oui, si vous avez vos propres données historiques, cela est inclus dans tous les packages. Si vous n’avez pas de données, je peux les sourcer pour vous en option — la recherche de données de qualité prend plus de temps selon l’instrument et la période.
Quelles langues / plateformes ?
Python (Pandas/numpy), peut s’adapter au format de données de votre broker.
Pouvez-vous aider à construire la version live/automatisée après validation ?
Oui, en option sur devis personnalisé.
Et si le backtest montre que la stratégie ne fonctionne pas ?
Je vous dirai honnêtement — c’est le but du service. Un « non » reste un résultat précieux qui vous fait économiser de l’argent.
Pouvez-vous me dire si cela passerait un défi spécifique d’une prop-firm ?
Oui, en option (pack Premium). Je modélise votre stratégie selon les règles exactes de cette firme pour estimer le taux de réussite réel et le revenu attendu, pas une supposition générique.
