je vais construire un chatbot rag pour la santé utilisant llms, langchain et python


À propos de ce service
Traduction automatique
Je suis pharmacien (M.Pharm) et diplômé d’un Executive PG en Data Science & AI de l’IIIT-Bangalore. Je conçois des chatbots LLM pour la santé, l’industrie pharmaceutique et l’éducation qui répondent à partir de VOS documents (PDF, directives, SOP) plutôt que de deviner.
Ce que je mets en œuvre :
- pistes RAG (embeddings, magasin vectoriel, récupération)
- chatbots appelant des outils et flux multi-agent LangGraph
- Interfaces Streamlit / Gradio et backends FastAPI
- Déploiement sur Google Cloud Run
Mes projets personnels (sur GitHub) :
- AMRShield : assistant de gestion des antibiotiques à multi-agent (Gemini, WHO AWaRe / directives ICMR, Cloud Run)
- GenoFingerprint : outil d’aide à la décision pharmacogénomique à 4 agents avec explications en tamoul/anglais
Vous obtenez du code fonctionnel, une démonstration et un guide rapide pour le lancer.
Note : ces outils appuient les informations et les décisions; ils ne remplacent pas le jugement clinique. Veuillez partager uniquement des données dé-identifiées.
Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions confirmer le périmètre.
Découvrez Prakash R
GenAI Engineer Healthcare
- DeInde
- Membre depuisoct. 2026
Langues
Tamoul, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je vous envoyer ?
Vos documents (PDF, Word ou texte), ce que le bot doit ou ne doit pas répondre, qui l’utilisera et votre clé API LLM ou modèle préféré (Gemini, Claude, etc.). Je confirmerai le périmètre avant de démarrer.
Le chatbot peut-il donner des conseils médicaux ou diagnostiquer des patients ?
Non. Je conçois des outils qui récupèrent et expliquent des informations issues de vos sources, avec des citations. Ils servent à l’éducation et à la prise de décision mais ne remplacent pas un médecin ou un pharmacien. J’ajoute des avertissements clairs dans l’application.
Vais-je obtenir le code source et où fonctionnera-t-il ?
Oui, vous obtenez le code Python complet et un guide d’installation. L’exécution de base et Standard se fait localement ou sur Streamlit ; l’option Premium est déployée sur Google Cloud Run (les coûts cloud sont à votre charge).

