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Je vais concevoir des modèles personnalisés de détection, suivi et comptage d'objets YOLO
Ingénieur en IA et ML, vision par ordinateur et deep learning
Ingénieur en IA et ML et chercheur en deep learning à LUMS (EmNet Lab et KADE Lab). Je crée des solutions de vision par ordinateur et deep learning qui fonctionnent sur des données réelles : détection...
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de vision par ordinateur qui fonctionne sur VOS images ou vidéos ? Je suis chercheur en deep learning à LUMS (Lahore University of Management Sciences), et je crée des modèles YOLO personnalisés qui détectent, suivent et comptent des objets dans des images du monde réel.
Ce que je peux réaliser :
- Détection d’objets personnalisée : véhicules, personnes, produits, défauts, animaux, EPI et plus
- Suivi multi-objets (ByteTrack / DeepSORT) avec comptage par ligne ou zone
- Étiquetage, nettoyage et augmentation de datasets
- Inférence en temps réel sur vidéo, flux CCTV ou webcam
Ce que vous recevez :
- Poids du modèle entraîné (YOLOv8 / YOLO11)
- Code Python propre et documenté
- Script d’inférence pour images, vidéos et caméras en direct
- Rapport d’évaluation : mAP, précision, rappel, matrice de confusion
Contactez-moi avec quelques images d’échantillon AVANT de commander, afin que je puisse confirmer la précision réaliste pour vos données.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
CVAT
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'un jeu de données étiqueté ?
Non. La formule Basic nécessite des images étiquetées, mais les packages Standard et Premium incluent l’étiquetage. Si vous avez uniquement des images ou vidéos brutes, contactez-moi et je vous conseillerai la meilleure option.
Le modèle peut-il fonctionner sur vidéo, CCTV ou webcam ?
Oui. Chaque package inclut un script d’inférence qui fonctionne sur images, fichiers vidéo et flux en direct de caméra ou RTSP. Je peux également exporter vers ONNX pour un déploiement plus rapide.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Vos images ou vidéos (ou un lien vers celles-ci), la liste des objets que vous souhaitez détecter, et comment vous envisagez d’utiliser le modèle. Je confirmerai la faisabilité avant de commencer.
