Je vais concevoir et entraîner des modèles de deep learning personnalisés en pytorch

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Ingénieur en IA et ML, vision par ordinateur et deep learning

Ingénieur en IA et ML et chercheur en deep learning à LUMS (EmNet Lab et KADE Lab). Je crée des solutions de vision par ordinateur et deep learning qui fonctionnent sur des données réelles : détection...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un modèle de deep learning bien construit, pas simplement copié d’un tutoriel ? Je suis chercheur en deep learning à LUMS (recherche présentée à la UK Heat Transfer Conference 2026), et je construis des modèles PyTorch de A à Z.


Ce que je peux réaliser :

  • Modèles de classification d’images et de vision par ordinateur
  • Prédiction de séries temporelles et de données de capteurs (mon domaine de recherche)
  • Fine-tuning de modèles pré-entraînés (ResNet, EfficientNet, ViT et plus)
  • Comparaison de modèles et réglage des hyperparamètres

Ce que vous obtenez :

  • Poids du modèle entraîné et code propre, documenté
  • Rapport d’évaluation avec les métriques pertinentes pour votre problème
  • Explication claire des résultats

Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif avant de commander pour que nous puissions bien définir le périmètre.

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

•

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

tensorflow

•

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

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