Je vais construire des agents AI langchain, des pipelines rag personnalisés et des bases de données vectorielles


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez des capacités d'IA sans compromettre votre architecture backend ?
Je suis un ingénieur backend senior et développeur full-stack avec plus de 7 ans d'expérience dans la traduction de besoins complexes en IA en microservices à fort trafic. Je crée des workflows d'automatisation très résilients, des moteurs de recherche sémantiques avancés et des API backend sécurisées, adaptés à vos règles métier complexes.
CE QUE JE FAIS :
* IA/NLP : workflows multi-agent personnalisés utilisant LangChain, OpenAI, LlamaIndex.
* RAG et vecteurs : recherche sémantique via Pinecone, ChromaDB ou pgvector.
* Microservices : API propres et testables utilisant Python (Flask/FastAPI) ou Node.js (Express/NestJS).
* Base de données / Sécurité : limitation de débit avancée (Redis), messagerie (RabbitMQ), entrées sécurisées.
POURQUOI TRAVAILLER AVEC MOI ?
* Code de production : bases de code propres, dockerisées avec suites de tests automatisés prêtes pour le déploiement cloud.
* Communication claire : en tant que mentor pour plus de 100 développeurs, j'explique facilement les limites techniques aux parties prenantes non techniques.
Veuillez m'envoyer un message avec votre plan de produit ou vos exigences de projet avant de passer commande afin que nous puissions définir correctement l'architecture de votre système !
Découvrez Odiong
Full Stack, Javascript, Nodejs, WordPress, Typescript, Vuejs Developer
- DeNigeria
- Membre depuisaoût 2019
- Dernière commande2 années
Langues
Anglais
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FAQ
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Quelle pile technologique utilisez-vous pour les agents AI et le développement backend ?
Pour les pipelines et l'orchestration AI, j'utilise principalement LangChain, l'API OpenAI et Python (Flask). Pour des API backend robustes et microservices de niveau entreprise, je construis avec Node.js en utilisant NestJS ou Express, et je connecte sans problème aux bases de données vectorielles comme Pinecone et ChromaDB.
Fournissez-vous un code propre, documenté et un support de déploiement ?
Oui. Chaque base de code est entièrement commentée, structurée selon les modèles de conception standard de l'industrie, et peut être conteneurisée avec Docker. Selon votre choix de package, je fournis également des schémas API détaillés, la documentation du système et un support de walkthrough vidéo.
Pouvez-vous intégrer le backend AI dans mon application mobile ou web existante ?
Absolument. Je construis des points de terminaison API RESTful déconnectés et des webhooks qui se connectent proprement à toute architecture frontend, que votre application soit basée sur React, Vue/Nuxt ou des frameworks mobiles. Veuillez d'abord m'envoyer un message pour examiner votre architecture de dépôt existante.

