J'analyserai les données RNA-seq et fournirai un rapport d'expression clair

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Azerbaïdjan

Je parle Russe, Azerbaïdjanais, Anglais

Analyste en bioinformatique, Analyse de données en génomique

Je suis analyste en bioinformatique et chercheur en doctorat en génétique, avec une expérience en génomique, transcriptomique et analyse de données biologiques. Je travaille avec Python, R, Bash, Linu...
À propos de ce service

Je propose des consultations en bioinformatique pour les projets de RNA-seq et de transcriptomique.

Je peux vous aider à planifier une analyse, revoir votre flux de travail, interpréter les résultats et résoudre des problèmes pratiques dans l'analyse de données génomiques. Mon expérience de recherche inclut le RNA-seq à lecture longue et courte, la découverte de nouveaux isoformes, l'épissage alternatif, l'annotation de transcripts, l'analyse de l'expression génique et la scripting reproductible.

Je travaille avec Python, R, Bash, Linux, Jupyter Notebook, Pandas et RStudio.

Je peux vous accompagner avec :

- La conception d'études RNA-seq et la stratégie de contrôle qualité

- L'analyse et l'interprétation de l'expression différentielle des gènes

- L'analyse du transcriptome à lecture longue et des isoformes

- L'épissage alternatif et l'annotation de transcripts

- Le traitement des données avec Python ou R

- La compréhension des figures, tableaux et rapports en bioinformatique

- L'amélioration d'un flux de travail d'analyse existant

Veuillez me contacter avant de passer commande, surtout si votre projet inclut des données de séquençage brutes ou si vous avez une échéance spécifique. Envoyez une brève description de votre projet, votre étape actuelle d'analyse et les questions que vous souhaitez discuter.

Je fournirai des recommandations claires et pratiques adaptées à votre question de recherche.

Technologie:

Excel

Jupyter Notebook

Pandas

RStudio

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse statistique

Expertise:

Conception expérimentale

Algorithmes

Autres

Langage de programmation:

Python

R